《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共 10 章。第 1 章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第 2 章为数字图像处理;第 3 章为相机成像;第 4 章为相机标定;第 5 章为 Shape from X;第
机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现 前言 随着计算机技术、光电子技术、信号处理理论与技术、人工智能理论与技术的发展,近年来机器视觉得到了飞速的发展和广泛的应用,在科研和实际生产中发挥了重要的作用。以深度学习为代表的机器学习正在学术界和工业界大放异彩。机器视觉与机器学习作为人工智能的重要分...
print(f"Accuracy: {accuracy:.2f}") 这段代码首先加载了鸢尾花数据集,并简化了问题只考虑两个类别的前两个特征。然后,它创建了一个使用RBF核的SVM分类器,并用训练数据对模型进行了训练。最后,模型在测试集上进行了预测,并计算了准确率。 通过这篇文章的介绍,相信您对机器学习中的支持向量机(SVM)算法有了更...
《机器学习-原理算法与应用》一书被清华大学出版社评为2019年度畅销图书,感谢出版社和读者的大力支持! 书的购买链接 书的勘误,优化,源代码资源 本文PDF全文链接:《机器学习-原理、算法与应用》配套PPT第二部分 此书已被多所高校采购作为机器学习与深度学习课程教材。对于有意向采用此书作为课程教材的院校,我们将在后...
大话机器学习-原理|算法|建模|代码30讲机器学习算法机器视觉与机器学习-算法原理-框架应用与代码实现机器学习算法及其应用 机械工业出版社有限公司当当自营 进入店铺收藏店铺 商品详情 开本:16开 纸张:胶版纸 包装:平装-胶订 是否套装:否 国际标准书号ISBN:9787111654544 ...
代码示例(伪代码)(Python): from sklearn.preprocessing import StandardScalerscaler = StandardScaler()scaled_features = scaler.fit_transform(X[['area', 'bedrooms']]) 多项式特征生成: 如果我们怀疑房屋面积和卧室数量与房价之间存在非线性关系,我们可以创建这些特征的多项式组合作为新的特征。例如,我们可以创建area...
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为Shape from X;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机...
机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现 参考文献 [1] 张广军. 机器视觉[M]. 北京:科学出版社,2005. [2] 宋丽梅,王红一. 数字图像处理基础及工程应用[M]. 北京:机械工业出版社,2018. [3] 马颂德,张正友. 计
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介...