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《机器学习入门必备》 《机器学习入门之道》 人工智能正在形成一股新的浪潮,它将从技术、经济、社会等各个层面改变我们的工作和生活方式。机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域。作为实现人工智能的重要技术,机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注,今天本篇推荐10本机器学习入门书籍。 《漫画机器学...
《机器学习百页书》 📚 这本书由Gartner公司机器学习团队负责人、人工智能博士Andriy Burkov撰写,涵盖了机器学习50多年来的实用材料。它是一本入门级的机器学习书籍,系统地解释了经典机器学习模型的精髓及相关定义和原理。 《机器学习导论》 📖 作者是阿培丁,这本书介绍了机器学习的定义和应用实例,涵盖了监督学习等...
探索机器学习领域,特别是神经领域Net sUse Scikit-Learn跟踪一个示例机器学习项目端到端探索几种训练模型,包括支持向量机、决策树、随机森林和集成方法用于构建和训练神经网络的TensorFlow库深入神经网络体系结构,包括卷积网络、递归网络和深度强化学习了解用于训练和缩放深度神经网的技术 (原理易懂,贴近实操,内容全面) 4....
一、《PYTHON机器学习》 书籍《Python机器学习》由Sebastian Raschka撰写,是目前非常受欢迎的一本机器学习入门书。它详细介绍了使用Python进行机器学习的全过程,包括数据预处理、特征选择、构建算法等步骤。该书的亮点在于它提供了大量的实例和源代码,使读者能够在理解理论的同时,快速上手实践。
2、《快乐机器学习》，作者：王圣元 这是一本机器学习入门书籍，旨在以浅显易懂的方式介绍机器学习的...
学习可以是监督式、半监督式、无监督式和强化式。书籍推荐 机器学习精讲（The Hundred-Page Machine ...
【作者简介】[美] 弗朗索瓦·肖莱(François Chollet),Keras之父,TensorFlow机器学习框架贡献者,Kaggle竞赛教练,个人Kaggle竞赛全球排名曾获得第17名。目 前任职于Google,从事人工智能研究,尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。【译者简介】张亮(
要学习机器学习,以下也是一些经典的机器学习书籍,可以提供你深入学习和掌握机器学习的基本概念、原理和实践技能。 1.《机器学习》(西瓜书):作者周志华,该书是国内机器学习领域的经典著作,内容详尽、全面,适合初学者和进阶者阅读。这本书全面讲述了机器学习的基本概念、算法和应用,特别是在深度学习方面有详细的介绍。
第Ⅳ部分介绍了各种无监督学习算法; 第Ⅴ部分介绍了机器学习领域中的新兴算法。书中大部分算法都有相应的MATLAB程序源代码,可以用来进行简单的测试 有需要这本《图解机器学习》书籍PDF文档,可以扫描下方二维码,免费领取~ 二、书籍内容 第I部分 绪论 第1章 什么是机器学习 ...