作为实现人工智能的重要技术,机器学习正在受到人工智能专家之外的更广泛人群的关注,今天本篇推荐10本机器学习入门书籍。 《漫画机器学习入门》 本书以多层神经网络、玻尔兹曼机器学习等经典理论为开端,以深度学习为结果,向读者展示了一个非常美妙的机器学习技术领域。 全书以一个众所周知的童话故事为蓝本,加入漫画插图的...
🔴 机器学习理论篇 《统计学习方法(第2版)》,李航,第一版俗称蓝皮书 《机器学习》,周志华,俗称西瓜书 《统计学习基础(第2版)》,Trevor Hastie, The Elements of Statistical Learning (Second Edition) 《模式识别和机器学习》,Christoper M. Bishop, Pattern Recognition and Machine Learning 《机器学习基础(第2...
📚《机器学习实战》 在学习了前两本书的概念、原理和公式推导后,可以尝试实战。这本书是经典的机器学习实战入门书。📚《百面机器学习》 被称为“葫芦书”,是机器学习面试的必备用书,适合面试前必看必刷。📚《流畅的Python》 作为Python入门的第一本书,系统深入剖析了Python语言的关键特性。📚《Python机器学习...
二、推荐书籍 1. 《机器学习》 - 周志华 语言:中文 简介:这本书被誉为中文世界中机器学习的“圣经”,由南京大学的周志华教授撰写。书中系统地介绍了机器学习的基本概念、方法和应用,包括监督学习、无监督学习、强化学习等内容。适合中文读者深入理解机器学习理论。 2. "Pattern Recognition and Machine Learning" -...
要学习机器学习,以下也是一些经典的机器学习书籍,可以提供你深入学习和掌握机器学习的基本概念、原理和实践技能。 1.《机器学习》(西瓜书):作者周志华,该书是国内机器学习领域的经典著作,内容详尽、全面,适合初学者和进阶者阅读。这本书全面讲述了机器学习的基本概念、算法和应用,特别是在深度学习方面有详细的介绍。
3. 傻瓜的机器学习(在Python和R中) > Machine Learning (In Python And R) For Dummies 作者—约翰·穆勒(John Mueller)是自由作家和技术编辑。 页数— 399 面向—初学者 说明-本书是快速入门的简便方法。它说明了入门方法,提供了有关基础算法的工作方式的详细讨论,使用诸如Python和R之类的语言使机器学习成为可...
《Deep learning in production》 - 深度学习在生产环境中的应用与实践。《Machine learning engineering》 - 机器学习工程的理论与实践。4️⃣ 深度学习理论: 《深度学习与神经网络》 - 深入探讨深度学习与神经网络的原理。无论你是机器学习的新手,还是希望深入探索深度学习的奥秘,这些书籍都能满足你的需求。从...
《机器学习百页书》 📚 这本书由Gartner公司机器学习团队负责人、人工智能博士Andriy Burkov撰写,涵盖了机器学习50多年来的实用材料。它是一本入门级的机器学习书籍,系统地解释了经典机器学习模型的精髓及相关定义和原理。 《机器学习导论》 📖 作者是阿培丁,这本书介绍了机器学习的定义和应用实例,涵盖了监督学习等...
入门机器学习推荐书籍内容概述如下：1.《速通机器学习》及《速通深度学习数学基础》：本书从传统机器学习基础，如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯等，到深度学习与神经网络，如DNN、CNN、BERT等，进行了零基础讲解。内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示与企业应用案例，理论与实践并重，适合初、中级读者，有...