本书以scikit-learn和Keras框架作为实战平台,讲解了传统机器学习的主流技术和**深度学习的研究成果。其中,"第一篇 传统机器学习”包括第1～10章,介绍了机器学习概念、监督学习算法(回归分析、Logistic回归、k近邻、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机)、无监督学习算法(神经网络、聚类、降维);"第二篇...
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