如果代码基础薄弱，在学习机器学习时，要采用循序渐进的方式，可以先从经典的机器学习算法实验开始，把机器学习的步骤搞清楚，包括数据收集、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用等，通过一些基础实验先建立起对于机器学习的整体认知，然后再来阅读文献和做复现，这样会更容易一些。机器学习相关文献的复现难度...
深度学习cs231n公开课【中英字幕】 346 -- 1:18 App 绝了,这个网站居然可以直接找到别人复现好的代码 9652 79 15:43:58 App 【MATLAB速成】这可能是全网最适合初学者入门的MATLAB教程了!花3小时就能从入门到精通,草履虫都能听懂! 1856 -- 46:08 App 【LLM学习记录】vLLM全解——推理调度源码解析 8034...
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20分钟一步步带着你实操从零复现一篇机器学习深度学习论文!-神经网络/pytorch 东北Abner说AI 1725 23 18:46 潜在空间可视化:PCA、t-SNE、UMAP 技术Flow 1.9万 36 35:50 【研1基本功 别人不教的,那就我来】SSH+Git+Gitee+Vscode 学会了就是代码管理大师 happy魇 11.4万 24 27:43:37 [双语...
学习深度学习应该看b站上像吴恩达,小土堆,李沐之类的视频还是直接看经典论文跑代码,一行行代码啃?有没有一份适合于专科、本科、硕博生的人工智能学习路线! 强化AI的Zero 1.2万 2 4:53:58 2024最火的两个模型:Informer+LSTM两大时间序列预测模型,论文精读+代码复现,究极通俗易懂!——人工智能|AI|机器学习|...
人工智能/机器学习/深度学习/计算机视觉/SCI 01:08 研一研二必看,求你们救救自己!研(科研)究(悍匪)生写论文,一定要学会当裁缝学术裁缝!机器学习|深度学习|计算机视觉|EI期刊 02:01 研一研二必看!我宣布这就是科研必备神网站,一键实现论文代码复现 !机器学习|深度学习|SCI|计算机视觉|顶会论文 02:49 牛逼!