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《Python机器学习基础教程》:这是一本适合初学者的机器学习教程,由美国加州大学欧文分校的教授Andreas Mueller和Sarah Guido编写,介绍了使用Python实现机器学习的基础知识和常用技术,包括数据预处理、模型选择、特征工程等。 《机器学习实战》:这是一本实践性很强的机器学习教材,由美国康奈尔大学的教授Peter Harrington编写,...
1.最好的机器学习入门书籍——周志华《机器学习》(江湖人称——西瓜书) 由于这本书的封面是一些西瓜瓣,并且书中大多数的例子都是西瓜数据集,所以这本书被成为西瓜书。这本书是机器学习入门最好的书籍。 大牛写的书,分两种——一行也看不懂和每一行都能懂。 西瓜书就是后者典型。 首先,这本书的作者是周志华,机...
回复数字“13”大数据技术教程+书籍+Hadoop视频+大数据研报+科普类书籍 回复人工智能下载《FMI人工智能与大数据峰会嘉宾演讲PPT》 回复AI 江湖下载《十大AI江湖领域》 回复ML实践下载《机器学习实践经验指导(英文版)》 回复DL论文下载《深度...
机器学习、深度学习与自然语言处理领域推荐的书籍列表 是笔者 Awesome Reference 系列的一部分;对于其他的资料、文章、视频教程、工具实践请参考面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。本文算是抛砖…
这本《机器学习》作者周志华,适合入门看,里面用一个形象的挑西瓜的例子讲了机器学习的各种概念,不过里面的公式不用深究,就学概念就行 要想深入学算法,可以看这一本《统计学方法(第二版)》作者李航,不过我还没看过 这本《动手学深度学习》,里面有示例代码,我正在学,讲得比较细致,还是不错的 ...
链接：http://pan.baidu.com/s/1tIHXj9HmIYojAHqje09DTA?pwd=jqso 提取码：jqso 机器学习基础：...
其实没有特别大的差别，深度学习更偏向于实践类的，而机器学习模式识别都是传统方式，对数学基础要求特别...