本书中文名为《统计学习导论:基于R应用》,书中以 R 语言为基础,详细介绍了统计学习的核心方法和应用,内容涉及线性回归、分类、再抽样方法、压缩方法、树方法、聚类、支持向量机等。同时,书中提供了大量基于现实数据的样例,这些数据来自近...
这本《动手学深度学习》,里面有示例代码,我正在学,讲得比较细致,还是不错的 这本《深度学习》据说也不错,还没有看
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本书为 Yoshua Bengio 和 Ian Goodfellow 等大神合著的深度学习教科书,该书主要分为三个部分:机器学习和数学基础,深度学习的基础实践,深度学习的进一步研究。全书内容扎实、讲解细致、深入浅出,特别适合深度学习的初学者通过这本书正式入门机器学习领域的研究。现在已有中文版。