《分布式机器学习：算法、理论与实践》是2018年机械工业出版社出版的图书，作者是刘铁岩、陈薇、王太峰和高飞。该书旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。内容简介 本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。
最后的第12章是全书的结语,在对全书内容进行简要总结之后,着重讨论分布式机器学习这个领域未来的发展方向。 本书基于微软亚洲研究院机器学习研究团队多年的研究成果和实践经验写成,既可以作为研究生从事分布式机器学习方向研究的参考文献,也可以作为人工智能从业者进行算法选择和系统设计的工具书。 人工智能大潮中,市场上已...
微软亚洲研究院机器学习研究团队所著,全面阐述分布式机器学习算法、理论及实践的权威著作。 作者:刘铁岩出版社:机械工业出版社出版时间:2021年10月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥64.20 定价 ¥89.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 ...
本书还讨论了分布式机器学习在实际应用中面临的挑战和未来的发展趋势。《分布式机器学习:算法、理论与实践》是一本全面介绍分布式机器学习领域的书籍。它不仅涵盖了分布式机器学习算法的设计、实现和理论分析,还介绍了分布式机器学习在实践中的应用。对于对分布式机器学习感兴趣的读者来说,这本书是一本非常有价值的参考...
而分布式机器学习则不然。它更像是一个系统工程,涉及到数据、模型、算法、通信、硬件等许多方面。这更增加了系统了解这个领域的难度。刘铁岩博士和他的合作者的这本书,从理论、算法和实践等多个方面对这个新的重要学科给出了系统、深刻的讨论。这无疑是雪中送炭。这样的书籍在现有文献中还难以找到。对我个人而言...
《分布式机器学习:算法、理论与实践》作者:机械工业出版社,出版社:2018年10月 第1版,ISBN:89.00。人工智能和大数据时代,解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习!本书旨在全面介绍分布式机器学习的
为了帮助机器学习从业者更加深入地了解分布式机器学习领域的基本框架、典型算法、理论和系统,帮助大家在这个领域打下扎实基础,微软亚洲研究院机器学习核心团队撰写《分布式机器学习:算法、理论与实践》一书,全面介绍了分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。
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《分布式机器学习:算法、理论与实践》电子书资料全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来的发展方向。 我认为第3章到第8章是核心,讲解分布式机器学习的框架及其各个功能,分别针对其中的数据与模型划分模块、单机优化模块、通信模块、数据与模型聚合模块加以介绍。最有用的是第9章,学...
人工智能>机工出版 >分布式机器学习:算法、理论与实践自营 机械工业出版社京东自营官方旗舰店 登录查看更多图片 > 分布式机器学习:算法、理论与实践 刘铁岩,陈薇,王太峰,高飞 著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 加入购物车