高 精度型以及极端环境下高可靠型等人形机器人整机产品，强化人形机器人整机的批量化生产 制造能力； 在基础部组件方面，开发人形机器人专用传感器、高功率密度执行器、专用芯片，以及高能 效专用动力组件； 在软件创新方面，构建人形机器人高实时、高可靠、高智能的专用操作系统，开发面向各类 场景的应用软件，建设完善...
计算机视觉的发展经历了基于以特征描述子代表的传统视觉 方法、以 CNN 卷积神经网络为代表的深度学习技术，目前通用的视觉大模型正处 于研究探索阶段，人形机器人的场景相对工业机器人更通用、更复杂，视觉大模型 的 All in One 的多任务训练方案能使得机器人更好地适应人类生活场景。一方面， 大模型的强拟合能力使得...
计算机视觉的发展经历了基于以特征描述子代表的传统视觉 方法、以 CNN卷积神经网络为代表的深度学习技术,目前通用的视觉大模型正处 于研究探索阶段,人形机器人的场景相对工业机器人更通用、更复杂,视觉大模型 的 All in One 的多任务训练方案能使得机器人更好地适应人类生活场景。一方面, 大模型的强拟合能力使得人形...
计算机视觉的发展经历了基于以特征描述子代表的传统视觉 方法、以 CNN 卷积神经网络为代表的深度学习技术,目前通用的视觉大模型正处 于研究探索阶段,人形机器人的场景相对工业机器人更通用、更复杂,视觉大模型 的 All in One 的多任务训练方案能使得机器人更...
大模型+机器人:未来智能革命将至 2.1 大模型赋能人形机器人,具身智能是未来目标 人形机器人是软硬件能力高集成的实体,商业化的核心突破点在于“AI 大脑”。可以说,当前的 AI 大脑在逻辑思维和行为智慧决策层面还需要一段成长空间,其驱动力很大程度上来自于算法的 升级与高水平的智能化。具身智能是人形机器人想要实现...
我们认为 GPT(预训练大预言模型)和人形机器人的出现,是机器人在迈 向通用人工智能的道路上的一大步。 感知世界的能力(机器人的眼睛):机器人自主移动的感知和定位技术中激光和视觉 导航是主流应用方案。计算机视觉的发展经历了基于以特征描述子代表的传统视觉 方法、以 CNN 卷积神经网络为代表的深度学习技术,目前...
大模型+机器人:未来智能革命将至 2.1 大模型赋能人形机器人,具身智能是未来目标 人形机器人是软硬件能力高集成的实体,商业化的核心突破点在于“AI 大脑”。可以说,当前的 AI 大脑在逻辑思维和行为智慧决策层面还需要一段成长空间,其驱动力很大程度上来自于算法的 升级与高水平的智能化。具身智能是人形机器人想要实现...
大模型+机器人:未来智能革命将至 2.1 大模型赋能人形机器人,具身智能是未来目标 人形机器人是软硬件能力高集成的实体,商业化的核心突破点在于“AI 大脑”。可以说,当前的 AI 大脑在逻辑思维和行为智慧决策层面还需要一段成长空间,其驱动力很大程度上来自于算法的 升级与高水平的智能化。具身智能是人形机器人想要实现...