在Stable Diffusion的本地部署过程中,千帆大模型开发与服务平台可以提供强大的支持。该平台拥有丰富的AI模型库和高效的模型开发工具,能够帮助开发者快速构建、部署和优化Stable Diffusion模型。通过千帆大模型开发与服务平台,开发者可以更加便捷地进行模型训练、推理和应用开发,提高工作效率和部署成功率。 综上所述,Docker与...
Stable Diffusion正是这样一种可以部署在本地环境上运行的人工智能绘画工具,图形运算主要用到的是显卡的性能,因此请确保你的显卡内存至少为4G,Stable Diffusion首先需要搭建本地的UI界面即:stable-diffusion-webui,然后下载使用模型文件即可开始创作,模型可以直接使用别人训练好的。 安装Stable Diffusion看似是一件很简单的...
Stable Diffusion,作为一款强大的人工智能绘画工具,能够为我们提供丰富多样的创作体验。本文将指导大家如何在本地环境中使用Docker部署Stable Diffusion,让AI绘画触手可及。 一、环境准备 首先,我们需要确保本地环境满足Stable Diffusion的运行要求。由于Stable Diffusion主要依赖于显卡进行图形运算,因此显卡内存至少为4G。此外,...
sudo docker restart stable-diffusion | xargs sudo docker logs --follow 添加模型 模型文件可以在 抱脸 或者 C站 上下载 模型文件(safetensors,checkpoint)添加到以下目录 /dockerx/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/ Lora文件添加到以下目录 /dockerx/stable-diffusion-webui/models/Lora/ VAE...