llama2:0门槛本地部署安装llama2,使用Text Generation WebUI来完成各种大模型的本地化部署、微调训练等, 视频播放量 13954、弹幕量 15、点赞数 148、投硬币枚数 80、收藏人数 506、转发人数 68, 视频作者 AIGCLINK, 作者简介 aigc探路者:一起迎接属于AI的未来10年,与您
GPT最强对手Llama2,中文微调模型来了,可免费商用本地轻松部署#llama2 #人工智能 #科技改变生活 #玩儿个很新的东西 #AI大模型 - 程序员老张(AI教学)于20230831发布在抖音,已经收获了63.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
微调方法选择:根据需求选择LoRA(低秩适配)或全参数微调。 训练配置:设置训练参数,如学习率、批次大小、训练轮数等。 启动微调:运行微调脚本,开始模型的微调过程。 模型评估:在验证集上评估微调后的模型性能。 7)实践案例 以下是使用LoRA方法进行Llama2模型微调的示例代码: from transformers import AutoTokenizer, Auto...
但就是这个喂饭到嘴的教程,我们还是有些同学没部署成功,雄哥这次,再教一个方案,用一个工具,实现一键部署,一键微调训练大模型! 工具名称:text-generation-webui 工具下载在公众号回复:“启动器” 功能简介:简单来说它就是个语言模型的启动器。你可以加载几乎所有的主流模型,并在本地运行+训练它们! 功能亮点:#一...
阿里云率先支持llama2云端微调+部署!低代码/全版本/保姆级教程 阿里云 5.1万 109 23:14 Llama-2 + LocalGPT:和你的文档进行对话 AiAgentAcademy 4680 0 12:15 Llama2结合LangChain通过外挂知识库实现大模型根据特定知识作答 方同学-AI 2.2万 17 03:41 如何将本地知识库接入大模型? 灵镜实验室 ...
“llama-recipes” GitHub存储库是一个对于开发人员和研究人员来说非常有价值的资源,特别是对于那些希望利用Meta的Llama模型(尤其是Llama 2和Llama 3)进行自然语言处理任务的人。该存储库以其全面的指导而脱颖而出,指导如何在各种硬件设置下对这些模型进行微调,包括单节点和多节点GPU,并适用于摘要和问答等不同应用。
LLM模型的选择: 不同模型(如GPT、LLaMA)在性能和适用场景上有区别。 ️ 模型微调: 使用自己的数据和场景对模型进行fine-tuning,提升针对性。☁️ 模型部署: 可选择云端部署、本地部署,考虑速度和成本等因素。 模型数量化: 量化模型可以减少需求,但可能损害非聊天场景的逻辑推理能力。2️⃣ 第二层 搜索存...
1小时使用RAGFlow+Ollama构建本地知识库!采用OCR和深度文档理解结合的新一代RAG引擎,windows、docker 图像分割、目标检测、特征提取、边缘检测、图像滤波、人脸识别...终于有人把OpenCV那些必备的知识点讲透彻了!从入门到图像处理实战! 【word2vec词向量模型】一种流行的自然语言处理技术,通过神经网络模型学习单词的密...
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