@GPU算力本地部署gpt4 算力要求 GPU算力 本地部署GPT-4的算力要求相对较高,这主要体现在硬件配置上。以下是一些关键的算力要求: GPU 型号:推荐使用NVIDIA的GPU,因为GPT-4等大型语言模型通常与NVIDIA的CUDA和cuDNN库有更好的兼容性。 显存:GPT-4模型对显存的要求较为苛刻。为了确保流畅的本地部署,建议使用具有...
ChatGPT这个话题现在真是火得不行,大家都想试试这个智能助手。不过,很多人被高门槛挡在了门外。别担心,今天我就来手把手教你如何本地部署GPT4,就算没网也能用! 准备工作 🛠️ 首先,你需要一台电脑,不管是Windows、macOS还是Ubuntu,都能搞定。配置方面,不需要太高,普通电脑就行。最重要的是,这个项目是开源...
4.个人建议的模型是第一个(我也只使用过两个模型🤣) 官网下载的链接:【建议使用下载工具下载,我是使用JDownloader 2】 https://gpt4all.io/models/gguf/mistral-7b-openorca.Q4_0.gguf https://gpt4all.io/models/gguf/nous-hermes-llama2-13b.Q4_0.gguf 模型推荐 3. 模型安装 模型安装非常简单,直...
1. 使用Docker本地部署GPT4free 启动docker后，下面我们使用docker一键部署启动，体验一下效果。在命令行运行以下命令 docker pull hlohaus789/g4f Bash Copy docker run -p 8080:8080 -p 1337:1337 -p 7900:7900 --shm-size="2g" hlohaus789/g4f:latest Bash Copy 打开一个新的浏览器，输入localhost:808...
今天我们来聊聊如何把GPT4本地化,也就是把OpenAI的GPT4模型部署到你的本地服务器上。听起来是不是很酷?😎 第一步:获取模型 首先,你需要从OpenAI下载GPT4模型。你可以通过关键词搜索来找到你需要的模型。比如,你可以搜索“ChatGPT-4”来找到OpenAI的GPT4模型。注意,这个过程需要你的个人OpenAI API密钥。 第二...
我使用的是GPT4ALL来本地部署DeepSeek,这个工具除了可以部署DeepSeek还可以部署Liama等模型。号称是不要显卡也可以运行。但是实际使用时没有显卡响应会非常慢,可能提问后几分钟才能给出回答。建议是有一张8G或16G显存的显卡。8G显存的显卡大慨可以运行8B的模型,14B的模型需要16G的显存。如果显存不够,则会转为CPU+内...
MiniGPT-4作为GPT-4的简化版,具备强大的语言理解和生成能力,是许多开发者和研究者的首选。本文将详细介绍如何在本地部署MiniGPT-4,为读者提供一个实战方案。 一、环境准备 在部署MiniGPT-4之前,需要确保本地环境满足以下要求: 操作系统:推荐使用Linux系统,如CentOS 7或更高版本,因其对CUDA的支持较好。 GPU支持:...
MiniGPT-4本地部署全攻略:从零到一搭建AI助手 引言 随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(LLMs)如GPT系列已成为热门话题。MiniGPT-4作为GPT-4的简化版,具备强大的图像理解与对话能力,是许多研究者和开发者的首选。本文将带您一步步完成MiniGPT-4的本地部署,无需复杂的服务器配置,即可在个人电脑上实现AI助手的...
GPT4All一键本地部署。拥有自己的AI助手 GPT4All一键部署低配电脑CPU可运行#人工智能 #AI助手 #gpt4 #ChatGPT #AI教程 - AI科技于20230907发布在抖音,已经收获了34.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
GPT4All 本地部署 离线可用: 摆脱网络限制,随时随地与 AI 互动。 操作简单: 轻松安装部署,无需专业知识。 强大模型: DeepSeek 模型加持,智能对话更流畅。 还在等什么?跟着一起部署吧,开启你的本地 AI 智能体验! ✳所用到的软件在文章后面链接可下载! 1,下载GPT4ALL客户端(目前版本v3.8.0) 2,安装GPT4AL...