百度千帆大模型开发与服务平台提供了丰富的AI模型和服务,包括模型训练、部署、推理等全生命周期管理。通过与千帆大模型开发与服务平台的结合,用户可以更加便捷地实现GLM-4-9B模型的本地部署和集成,进一步提升对话系统的性能和用户体验。 综上所述,GLM-4-9B模型的本地部署是一个复杂但充满挑战的过程。通过本文的指导,...
随着技术的不断发展,VisualGLM-6B在中文OCR能力、表格理解能力以及高分辨率图像处理等方面还有很大的提升空间。 未来,我们可以期待VisualGLM-6B在更多领域发挥重要作用,为人工智能的发展贡献更多力量。 六、产品关联 在VisualGLM-6B的本地部署和应用过程中,千帆大模型开发与服务平台可以作为一个重要的支持工具。该平台提...
conda create -n chatglm3-6b python=3.11 activate chatglm3-6b 安装激活后进入该虚拟环境进行项目部署 2.下载项目源码和预训练模型 从GitHub 克隆 ChatGLM3-6B 模型仓库到当前路径下。 git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM3 cd ChatGLM3 安装git大型文件仓库,运行git lfs install来初始化Git LFS,...
# 创建一个名为 CharacterGLM 的新虚拟环境,并指定 Python 版本为 3.10.8 conda create --name CharacterGLM python=3.10.8 -y 安装完成 6. 安装模型依赖库 切换到项目目录、激活 CharacterGLM虚拟环境、安装 requirements.txt 依赖 # 切换到项目工作目录 cd /CharacterGLM-6B # 激活 CharacterGLM 虚拟环境 cond...
本人声明:GLM开源,商业用途的解释权在他官方手里,我仅仅作为学习用途使用。 第一步:模型 要求英伟达卡,显存6G以上。首先下载安装英伟达cuda的11.7.0_516.01版本,安装完成后默认情况下环境变量会自动配置好。我提供:盘.百度.亢母/s/1jOvy0英伟达T2ADIm英伟达tHCpjdM英伟达Wegw 取mq6l ...
然而,本地化部署ChatGLM并非易事,本文将为您提供一份详细的部署攻略及防踩坑指南。 一、环境配置 在本地化部署ChatGLM之前,首先需要搭建一个合适的环境。ChatGLM3-6B要求Python环境最低为3.10,建议使用miniconda或anaconda进行环境管理。 下载并安装miniconda: 访问Miniconda官网,下载适用于您操作系统的版本。 按照...
ChatGLM,作为由智谱AI和清华大学KEG实验室联合研发的开源大语言模型,凭借其强大的语言理解和生成能力,成为了众多开发者和企业的首选。本文将为大家提供一份本地化部署ChatGLM大语言模型的全面指南。 一、ChatGLM模型简介 ChatGLM是一类基于自回归语言模型的生成式预训练模型,专门设计用于处理对话系统中的自然语言生成...
一、DAMODEL-ChatGLM-6B服务端部署 1.1、实例创建 首先点击资源-GPU云实例,点击创建实例: 进入创建页面后,首先在实例配置中首先选择付费类型为按量付费,其次选择单卡启动,然后选择需求的GPU型号,本次实验可以选择选择:按量付费--GPU数量1--NVIDIA-GeForc-RTX-4090,该配置为60GB内存,24GB的显存。
Arc 770 | 英特尔显卡一键本地部署LLAMA2 ChatGLM, 视频播放量 6049、弹幕量 4、点赞数 78、投硬币枚数 40、收藏人数 138、转发人数 12, 视频作者 鸭屎香里森, 作者简介 ,相关视频:Intel arc A770跑 deepseek-R1模型,Intel官方ai工具AI Playground简单易上手,LLM推理(2)