项目链接:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2 前排提示,如果觉得有用请别忘了三连加关注a.a 所需环境 On Windows 以下是你需要的硬件 一张8g显存网上的N卡,20系2070以下的不建议进行本地训练部署,A卡禁止入内 一台联网的电脑,至少能够连的上GitHub 一个比较聪颖的脑子,至少得能看懂《提问的智慧》 你...
结语 Hugging Face的优势包括可访问性、集成性、快速原型设计和部署、社区和成本效益,是不可多得的机器学习交流平台。
文件从自动标注一键包改名并复制至bert-vits2 webui一键包中 将cleaned.list和short_character_anno.list中的wav路径改成正确的路径 原本的文件路径 修改后的文件路径 至此 对数据集的处理和标注 结束 二、进入webui开始训练前的处理 直接点击 2.文本预处理 未出现报错 ...
准备工作 在开始部署之前,请确保您已经完成了以下准备工作: 安装Hugging Face 命令行工具:您需要先安装 Hugging Face 的命令行工具 transformers-cli,以便在本地与 Hugging Face 平台进行交互。 本地训练的 Bert-VITS2 模型:确保您已经训练好了 Bert-VITS2 语音模型,并且模型文件保存在本地。 Hugging Face 账号:注...
数字伙伴新增支持网络语音合成功能,即使没有独立显卡也能超快速合成语音,并大大减少内存占用。还支持Bert-VITS2的在线语音合成,语音朗读效果完美超越VITS原版,情感饱满没有口音。于是这里出了这期本地部署simple-vits-api的视频,并配置到数字伙伴上由于临时手头上没有B
数字伙伴新增支持网络语音合成功能,即使没有独立显卡也能超快速合成语音,并大大减少内存占用。还支持Bert-VITS2的在线语音合成,语音朗读效果完美超越VITS原版,情感饱满没有口音。 于是这里出了这期本地部署simple-vits-a - aYYbsYYa于20231001发布在抖音,已经收获了6
本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。 本地配置HuggingFace 首先注册HuggingFace平台: https://huggingface.co/join 随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌: 这里令牌有两种权限类型,一种是写权限,另外一种是读权限。
本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2语音模型到 Hugging Face。 本地配置HuggingFace 首先注册HuggingFace平台: https://huggingface.co/join 随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌: 这里令牌有两种权限类型,一种是写权限,另外一种是读权限。
本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。 本地配置HuggingFace 首先注册HuggingFace平台: https://huggingface.co/join 随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌: 这里令牌有两种权限类型,一种是写权限,另外一种是读权限。
Bert-Vits2 手把手本地部署录屏教程【已适配V1.1】 大佬 我是Python小白,我这里中日模型放进去之后,改路径的时候,代码为什么和您的不不一样啊 这里卡了好久了