仓库链接:https://github.com/jiangyuxiaoxiao/Bert-VITS2-UI/releases 在此之前,你需要复制一份 config.json 到模型目录下,就像这样 进入项目仓库,下载你所匹配版本的release包,这里拿2.1举例 下载后解压 根据release的提示将对应的文件复制到Bert vits2文件夹内,覆盖掉原本的文件 然后将Web文件复制,粘贴到Bert v...
依次运行自动标注包中的 1.开始标注.bat 和 2.清理用于Bert_VITS2的标注.bat 结果如图 1.开始标注.bat 2.清理用于Bert_VITS2的标注.bat 处理完的.list文件如下 barbara.list clean_barbara.list 将处理后的976个wav文件复制到webui一键包自动生成的Data\sxd\custom_character_voice中 ...
本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2语音模型到 Hugging Face。 本地配置HuggingFace 首先注册HuggingFace平台: https://huggingface.co/join 随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌: 这里令牌有两种权限类型,一种是写权限,另外一种是读权限。 随后本地安装Huggingface客户端: pip install huggingface_hub ...
完成上述步骤后,点击 “Publish model” 按钮,将模型发布到 Hugging Face 平台。一旦模型发布成功,其他用户就可以在平台上找到并使用您的 Bert-VITS2 语音模型了。 使用模型 其他用户在 Hugging Face 平台上找到您的模型后,可以通过平台的 API 或命令行工具轻松地使用您的 Bert-VITS2 语音模型进行文字转语音等任务。
数字伙伴新增支持网络语音合成功能,即使没有独立显卡也能超快速合成语音,并大大减少内存占用。还支持Bert-VITS2的在线语音合成,语音朗读效果完美超越VITS原版,情感饱满没有口音。于是这里出了这期本地部署simple-vits-api的视频,并配置到数字伙伴上由于临时手头上没有B
数字伙伴新增支持网络语音合成功能,即使没有独立显卡也能超快速合成语音,并大大减少内存占用。还支持Bert-VITS2的在线语音合成,语音朗读效果完美超越VITS原版,情感饱满没有口音。 于是这里出了这期本地部署simple-vits-a - aYYbsYYa于20231001发布在抖音,已经收获了6
本次分享如何快速部署本地训练的 Bert-VITS2 语音模型到 Hugging Face。 本地配置HuggingFace 首先注册HuggingFace平台: https://huggingface.co/join 随后在用户的设置界面新建token,也就是令牌: 这里令牌有两种权限类型,一种是写权限,另外一种是读权限。
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Bert-Vits2 手把手本地部署录屏教程【已适配V1.1】 大佬 我是Python小白,我这里中日模型放进去之后,改路径的时候,代码为什么和您的不不一样啊 这里卡了好久了