一键即可在Windows系统部署MaxKB,1000多种开源大模型本地化搭建部署私人专属知识库,不挑配置 874 96 23:10 App 【喂饭教程】20分钟学会OpenWebUI+Ollama本地部署教程,模型部署+效果展示详细教程,非常适合新手,草履虫都能学会!!! 1420 48 42:37 App 【Docker+FastGPT】保姆级教学,从零到一快速搭建开源AI知识库...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 支持市面上主流的开源 LLM、Embedding 模型与向量数据库,可实现全部使用开源...
构建本地私有知识库的基本步骤 整理出需要模型分析的私有数据，比如文本数据（doc、csv、ppt…），音视频数据，甚至一些网址链接。通过一个嵌入模型将这些信息转换成模型能够看得懂的向量信息，即信息的向量化。将向量化的信息存储到专属的向量数据库中，构建本地知识库。这个时候当用户提问时，我们引入的通用大模型将会...
Xinference本地源码运行 使用Git克隆源码到本地 使用Conda创建运行环境 Conda环境使用pip源码安装 Xinference命令安装运行 重新创建Conda环境 通过pip命令安装Xinference Xinference启动 注意事项 Xinference功能介绍 简介 Xorbits Inference (Xinference) 是一个开源平台,用于简化各种 AI 模型的运行和集成。借助 Xinference...
1. 高效的知识管理:通过搭建本地知识库,可以将知识集中存储在一个地方,方便管理和查找,提高知识利用效率。 2. 便捷的知识获取:在需要使用某个知识时,只需要通过知识库进行查找,无需再次搜索或翻阅大量资料,节省时间和精力。 3. 安全的知识存储:将知识存储在本地设备上,可以更好地保护知识的安全性,避免知识泄露或...
1小时使用RAGFlow+Ollama构建本地知识库!采用OCR和深度文档理解结合的新一代RAG引擎,windows、docker 753 64 45:42 App 提示词工程教程!B站强推!建议所有想学AI大模型(LLM)的同学,死磕这条视频,2024年字节大佬花了一周时间整理的提示词工程保姆级教程! 4101 78 9:54 App 一键部署本地私人专属知识库,开源免费...
大模型入门到精通——使用Embedding API及搭建本地知识库(一) 首先,生成.env 文件,填写好智谱AI的API-key读取本地/项目的环境变量。find_dotenv() 寻找并定位 .env 文件的路径load_doten embedding 人工智能 prompt 数据 加载 大模型从入门到精通——词向量及知识库介绍 向量数据库是一种专门设计用于存储、管理...
1 搭建本地知识库优势 部署本地知识库,可以借助大模型能力,自动检索我们的工作学习文档,实现对文档内容的实时搜索与问答。 因为大模型、知识库和文档全部运行在本地,所以公司内的业务数据不会泄密,个人隐私不会泄密,保证这些同时,让:办公效率直接原地起飞!
向量数据库：开源的milvus 搭建本地知识库，并基于其进行AI聊天，原理和流程如下图：知识库聊天机器人实现流程 环境准备 请注意，我搭建时，langchain-chatchat的版本是v0.2.6，不同的版本，相关的环境可能存在变化。首先，确保你的机器安装了 Python 3.10 $ python --versionPython 3.10.13 如果未安装3.10...
本地知识库搭建指南: 构建你的本地知识库,打造个性化学习资源 本文介绍了如何构建一个本地知识库,以打造个性化学习资源为中心。首先,需要选择合适 2024-05-29常见问题 本地知识库本地知识库搭建本地知识库搭建指南 本地知识库搭建指南:打造专属于自己的信息聚合平台 ...