一键即可在Windows系统部署MaxKB,1000多种开源大模型本地化搭建部署私人专属知识库,不挑配置 874 96 23:10 App 【喂饭教程】20分钟学会OpenWebUI+Ollama本地部署教程,模型部署+效果展示详细教程,非常适合新手,草履虫都能学会!!! 1420 48 42:37 App 【Docker+FastGPT】保姆级教学,从零到一快速搭建开源AI知识库...
1. 高效的知识管理:通过搭建本地知识库,可以将知识集中存储在一个地方,方便管理和查找,提高知识利用效率。 2. 便捷的知识获取:在需要使用某个知识时,只需要通过知识库进行查找,无需再次搜索或翻阅大量资料,节省时间和精力。 3. 安全的知识存储:将知识存储在本地设备上,可以更好地保护知识的安全性,避免知识泄露或...
构建本地私有知识库的基本步骤 整理出需要模型分析的私有数据，比如文本数据（doc、csv、ppt…），音视频数据，甚至一些网址链接。通过一个嵌入模型将这些信息转换成模型能够看得懂的向量信息，即信息的向量化。将向量化的信息存储到专属的向量数据库中，构建本地知识库。这个时候当用户提问时，我们引入的通用大模型将会...
在自己的windows系统上安装ollama;下载地址:https://ollama.com/;下载windows版本的安装即可; 注:安装好了ollama需要在环境变量里面配置模型下载路径;否则下载的模型是在C盘;OLLAMA_MODELS为模型下载路径;OLLAMA_HOST代表访问ollama大模型api的IP;配置为0.0.0.0会监听所有可用的网络接口;如果设置成127.0.0.1则只能本...
基于ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现,开源、可离线部署的 RAG 与 Agent 应用项目。一种利用langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用,目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 支持市面上主流的开源 LLM、Embedding 模型与向量数据库,可实现全部使用开源...
1小时使用RAGFlow+Ollama构建本地知识库!采用OCR和深度文档理解结合的新一代RAG引擎,windows、docker 753 64 45:42 App 提示词工程教程!B站强推!建议所有想学AI大模型(LLM)的同学,死磕这条视频,2024年字节大佬花了一周时间整理的提示词工程保姆级教程! 4101 78 9:54 App 一键部署本地私人专属知识库,开源免费...
前序基础知识参考链接介绍:大模型入门到精通——使用Embedding API及搭建本地知识库(一) 搭建并使用向量数据库,因此读取数据后我们省去数据处理的环节直入主题 基于LangChain 实现 README.md 相关文档的向数据库搭建,可以按照以下步骤进行: 1. 环境准备 确保你的Python环境已经安装了LangChain和其他必要的库。可以通...
1 搭建本地知识库优势 部署本地知识库,可以借助大模型能力,自动检索我们的工作学习文档,实现对文档内容的实时搜索与问答。 因为大模型、知识库和文档全部运行在本地,所以公司内的业务数据不会泄密,个人隐私不会泄密,保证这些同时,让:办公效率直接原地起飞!
langchain-ChatGLM项目就是参考了Langchain的思路,我们一起看下langchain-ChatGLM搭建本地知识库的流程。 https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLM/blob/master/README.md 如上图,本地知识库搭建的流程如下: (1-2)准备本地知识库文档目前支持 txt、docx、md、pdf 格式文件,使用Unstructured Loader类...
ollama + Dify 快速搭建本地免费知识库安装文档+安装包已整理好, 视频播放量 14920、弹幕量 115、点赞数 313、投硬币枚数 135、收藏人数 1240、转发人数 103, 视频作者 大模型壹壹, 作者简介 致力于教会大家AI技术,相关视频:Dify搭建本地知识库真的太好用了!,1、安装di