Deepseek R1打造本地化RAG知识库:安装部署使用详细教程 程序员寒山 3.2万 12 11:37 【AI大模型】使用Ollama+Dify搭建一个专属于自己的知识库!支持多种文件类型,本地部署大模型,效果出奇的好! AI大模型知识分享 2.4万 111 04:45 使用MaxKB搭建私人专属知识库,不挑配置,部署安装+模型接入+创建知识库+创...
因为利用大模型的能力搭建知识库本身就是一个RAG技术的应用。 所以在进行本地知识库的搭建实操之前,我们需要先对RAG有一个大概的了解。 以下内容会有些干,我会尽量用通俗易懂的描述进行讲解。 我们都知道大模型的训练数据是有截止日期的,那当我们需要依靠不包含在大模型训练集中的数据时,我们该怎么做呢?实现这一...
最后后使用LangChain组装上述所有的功能,实现大模型外挂知识库: 在上面代码中,首先连接本地部署的OpenAI服务,创建出了model,随后使用 RecursiveCharacterTextSplitter 进行文本分割,设置一个文档块大小为200,重叠字符长度为10。之后初始化Embeeding模型,并使用Qdrant作为向量数据库,读如文档数据并进行Embeeding将自然语言存...
dify:Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务(Backend as Service)和 LLMOps 的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员,也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。 ollama:Ollama 是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(L...
1 搭建本地知识库优势 部署本地知识库,可以借助大模型能力,自动检索我们的工作学习文档,实现对文档内容的实时搜索与问答。 因为大模型、知识库和文档全部运行在本地,所以公司内的业务数据不会泄密,个人隐私不会泄密,保证这些同时,让:办公效率直接原地起飞!
Deepseek本地搭建知识库教程,已备好,有需要的朋友评论区dd!!, 视频播放量 2084、弹幕量 87、点赞数 58、投硬币枚数 48、收藏人数 138、转发人数 16, 视频作者 写代码的阿咪, 作者简介 最新AI大模型学习资料,可以在我置顶动态,免费领取,相关视频:4K | 本地部署DeepSe
然后,执行初始化脚本,创建向量库并导入初始数据。这一步是构建本地知识库的关键,它决定了后续知识检索和问答系统的性能。 4. 启动模型 使用Ollama或类似的大模型框架,可以方便地搭建和启动本地大模型。Ollama支持在多种平台上运行,包括PC、Mac和树莓派等。根据机器配置选择合适的模型版本,并下载安装包进行安装。
第一次使用时需要进行注册,这个数据都是本地存储。 3、登录 4、open-webui使用界面 4、设置 5、模型选择 04、本地化知识库 1、open-webui界面文档设置 2、加载网页或者文档 在对话窗口通过#+链接加载网页,通过对话框的+上传文件,也可以在文档中导入。
在跑本地大模型的同时,使用像ChatGPT那样的Web UI。 打造完全本地化的知识库。 大家如果有更好的建议,或者在安装和使用过程中有什么问题,可以到newtype知识星球来找我。 Ollama 安装Ollama超级简单。到官网ollama.com或者.ai下载对应版本就行。 安装完成之后,在终端里输入ollama run,后边接想要运行的大模型名称...