我们要基于大模型搭建本地知识库,那就必须要用到Embeeding了,将文本数据转化成向量,只有转化成向量,才便于计算机处理。将这些向量存到数据库后,我们可以将要提的问题同样适用Embeeding转化为向量,然后就行语义相似度查询,获取相关的知识信息。 使用如下代码就可以轻松的将语言转化为向量: Plain Text 收起...
【2025小白教程】15分钟手把手教会你本地部署和搭建基于DeepSeek的知识库系统, 视频播放量 3077、弹幕量 94、点赞数 76、投硬币枚数 51、收藏人数 244、转发人数 22, 视频作者 大模型开发教程, 作者简介 大模型入门到精通,教程视频持续更新中~ ,相关视频:本地部署 Deepse
5 构建第一个知识库 我们先尝鲜它的知识库搭建,所以选择知识库导航这里: 然后点击创建知识库按钮,就会出来下面页面: 平时做过一些Python副业接单,把做过的其中一部分副业需求文档、传入到这个知识库里面,因为都是在本地构建,放心使用: 这里的知识库系统有两种,一种是通用型,也就是自己的文档本地上传,另一种是we...
Ollama是一个开源的框架,旨在简化在本地运行大型语言模型(LLM)的过程。 Ollama作为一个轻量级、可扩展的框架,提供了一个简单的API来创建、运行和管理模型,以及一个预构建模型库,进一步降低了使用门槛。它不仅适用于自然语言处理研究和产品开发,还被设计为适合初学者或非技术人员使用,特别是那些希望在本地与大型语言...
本地AI知识库的安装和配置 AnythingLLM 是一款构建本地知识库的工具,能够直接读取文档并处理大量信息资源,包括文档上传、自动抓取在线文档,然后进行文本的自动分割、向量化处理,以及实现本地检索增强生成(RAG)等功能。 AnythingLLM支持几乎所有的主流大模型和多种文档类型,可定制化程度高,安装设置简单,适用于MacOS、Linux...
Deepseek本地搭建知识库教程,已备好,有需要的朋友评论区dd!!, 视频播放量 2084、弹幕量 87、点赞数 58、投硬币枚数 48、收藏人数 138、转发人数 16, 视频作者 写代码的阿咪, 作者简介 最新AI大模型学习资料,可以在我置顶动态,免费领取,相关视频:4K | 本地部署DeepSe
然后,执行初始化脚本,创建向量库并导入初始数据。这一步是构建本地知识库的关键,它决定了后续知识检索和问答系统的性能。 4. 启动模型 使用Ollama或类似的大模型框架,可以方便地搭建和启动本地大模型。Ollama支持在多种平台上运行,包括PC、Mac和树莓派等。根据机器配置选择合适的模型版本,并下载安装包进行安装。
使用Embedding API及搭建本地知识库 1. 基于智谱AI调用Embedding API实现词向量编码 首先,生成.env 文件,填写好智谱AI的API-key 参考:大模型入门到实战——基于智谱API key 调用大模型文本生成 读取本地/项目的环境变量。 find_dotenv() 寻找并定位 .env 文件的路径 ...
第一次使用时需要进行注册,这个数据都是本地存储。 3、登录 4、open-webui使用界面 4、设置 5、模型选择 04、本地化知识库 1、open-webui界面文档设置 2、加载网页或者文档 在对话窗口通过#+链接加载网页,通过对话框的+上传文件,也可以在文档中导入。