新模型的支持、新功能的迭代以及性能的优化等方面,团队都在不断努力,因此用户可以享受到最新和最强大的 LLM 技术。 🌏 应用场景 🏫 教育领域:LM Studio 让教育者可以轻松探索并运用不同的 LLM 模型,协助教学与科研项目。 🧪 科研机构:研究人员可以借助 LM Studio 方便地在本地环境中测试不同模型,进行实验性...
大家好我是图恩,今天在本地部署了一下dify这个应用,以下为部署步骤,作为记录。 克隆Dify 源代码至本地 git clone https://github.com/langgenius/dify.git 启动Dify 进入Dify 源代码的 docker 目录,执行一键启动命令: cd dify/docker cp .env.example .envdocker composeup -d ...
Dify 它是一个开源 LLM 应用开发平台。拥有直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等,可以快速从原型开发到生产。 Ollama 是一个本地推理框架,允许开发人员轻松地在本地部署和运行 LLM,例如Llama 3、Mistral和Gemma。Dify 是一个 AI 应用开发平台,提供了一套完整的工具和 AP...
Ollama 是一个本地运行的大语言模型(LLM)平台,主要特点包括: 本地运行: Ollama 允许用户在本地设备上运行各种开源的大语言模型,无需依赖云端或外部服务器。这意味着更高的隐私性和数据安全性。 支持多种模型: 它支持加载和运行多个主流开源模型,如DeepSeek-R1、 Llama 2、Mistral、Code Llama 等,并且可以根据...
其二是 optimum-intel,它主要充当着将 Hugging Face 上丰富多样的 LLM 模型下载并转换为 OpenVINO™ 模型的重要工具。Hugging Face 作为一个拥有众多强大语言模型的平台,通过 optimum-intel 的作用,可以将这些优秀的模型资源转化为 OpenVINO™ 模型,从而更好地适应不同的应用场景和需求。这两个库相互配合,为开发...
在人工智能领域,大语言模型(LLM)无疑是一颗璀璨的明星,其强大的自然语言处理能力为众多应用带来了前所未有的可能性。然而,这些模型往往依赖大量的计算资源和网络连接,限制了它们在本地环境的应用。幸运的是,Ollama的出现为这一问题提供了解决方案。 Ollama(https://ollama.com/)是一个开源的人工智能模型项目,专注...
总之,Cortex 的 CLI 设计不仅简洁直观,还提供了强大的功能支持。无论是初学者还是有经验的开发者,都可以通过 Cortex 的 CLI,轻松地管理和优化本地部署的大语言模型(LLM),推动人工智能技术的发展。 四、C++语言的深度应用 4.1 C++在Cortex平台中的重要性 ...
2025年初,全球AIoT平台与服务提供商研华科技宣布推出一款新的软件产品——GenAI Studio,该产品是研华Edge AI SDK的一部分,主要目标是为了满足对成本效益高、本地部署的大语言模型(LLM)解决方案日益增长的需求。 加速人工智能发展,应对行业挑战 作为研华边缘AI软件开发工具包(Edge AI SDK)的一部分,GenAI Studio致力于...
在Dify平台中，用户可以通过可视化的界面进行Prompt编排，快速构建基于不同LLM能力的AI应用。Dify内置了...
随着人工智能技术的飞速发展,大型语言模型(LLM)已经逐渐成为各领域的研究热点。为了满足用户对于高性能、可定制化的LLM应用需求,LM Studio应运而生——这是一个集模型训练、部署、调试于一体的本地大型语言模型工作站。 一、LM Studio的核心功能 模型训练:LM Studio提供了丰富的训练数据和算法库,支持用户根据实际需求...