1. 线性性质：对于任意常数a和b，E(aX + b) = aE(X) + b。即数学期望与常数的乘积和常数的加法满足分配律。2. 非负性质：对于任意随机变量X，E(X) ≥ 0。即数学期望始终为非负数。3. 加法性质：对于两个随机变量X和Y，E(X + Y) = E(X) + E(Y)。即两个随机变量的和的数学期望...
E[(X-EX)(Y-EY)] = E[X-EX]E[Y-EY] = 0.EZ1 = E[AX + BY] = AEX + BEY = AU + BU = (A+B)UEZ2 = E[AX - BY] = AEX - BEY = AU - BU = (A-B)U(U即正态分布期望,到此我还是理解 的)E(Z1Z2) = E[AX + BY][AX - BY] = E[A2X2 - B2Y2] = A2...
数学期望: 1)定义: Ex Xi Pi,以概率为权数的加权平均数; i 2)性质: E(C) =C ( 常数期望是本身) E(aX) =aE(X)( 常数因子提出来) E(aX+b) =aE(X)+b ( 一项一项分开算) E (aX+bY =aE(X)+bE(Y)( 线性性) ⏺ 1)定义:Dx E(x Ex)2 (xi Ex)2 pj ; i 2)性质:D(c) =0...
可以把fx(X)=∫f(x y)dy 然后就是∫Xfx(X)dx=EX 涉及到边缘分布的知识，自己去看吧，感觉楼上...
期望的公式:E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 方差的公式:D=(X1-E)的平方*P1+(X2-E)的平方*P2+(X3-E)的平方*P4+. +(Xn-E)的平方*Pn 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) ,n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布...
连续型的期望就是一个积分嘛，积分运算是线性的，也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) = ∫A + ∫B
连续型的期望就是一个积分嘛，积分运算是线性的，也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(...
=EX2-(EX)2. 将EX=2,DX=4带入上式得 4=EX22、2. ∴EX2=8. 绿色通道:此题利用了方差的性质DX=EX2-(EX)2进行求解.如再进一步求E(4X23、23、23、 [例4]随机变量X的数学期望EX=2,方差DX=4,求EX2的值. 分析:本题第一要找出EX与DX之间的关系,进一步探讨EX,DX,EX2三者之间的关系,寻觅解题的冲...
___n样本均值Xi1Xi,用样本均值估计期望有EXX,即X, 2解得θ的矩估计量2X(2)由随机变量方差的性质:D(cX)c2D(X),所以D
期望的性质:E(AX)=AEX,E(X+a)=EX+a,那么E(X^2)是什么?以正态分布为例正态分布的期望是U.请一并给出过程原题:y属于相同且独立的的正态分布,z1=ax+by,z2=ax-by,求z1z2的相关系数EZ1=(A+B)U,EZ2=(A+B)U(U即正态分布期望,到此我还是理解 的)...