“ex”是期望值(Expected Value),不是方差(Variance)。在概率论和统计学中,期望值表示随机变量的长期平均值,而方差用于衡量数据的离散程度。“ex”中的“E”通常代表期望运算符,其计算方式与方差有本质区别。 期望值的定义与符号 期望值是描述随机变量概率分布中心位置的指标,数学上定...
期望值(EX)是概率论与统计学中用于描述随机变量平均结果的核心概念,它通过加权平均的方式综合了所有可能取值及其对应概率,反映了随机现象在长期重复下的平均表现。例如,掷骰子的期望值为3.5,这意味着在大量重复投掷中,点数结果的平均值会趋近于这一数值。 概念解析与计算方法 期望值的...
超几何分布的数学期望EX= 相关知识点: 试题来源: 解析 EX= n * (M/N) 超几何分布的数学期望公式推导基于不放回抽样的特性。假设总体中有N个元素,其中M个为成功元素,从中抽取n个样本。每个样本被抽中为成功元素的概率是M/N,所以期望值EX为抽取次数n乘以单次成功的概率M/N。公式表达为EX = n*(M/N)。
期望的公式:E=X1*P1+X2*P2+X3*P3+.+Xn*Pn 方差的公式:D=(X1-E)的平方*P1+(X2-E)的平方*P2+(X3-E)的平方*P4+. +(Xn-E)的平方*Pn 对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和方差)有EX=np DX=np(1-p) ,n为试验次数 p为成功的概率 对于几何分布...
要求期望EX，你需要知道随机变量所有可能取的值以及每个值对应的概率。然后，把这些值分别乘上它们的概率，再把这些乘积加起来就得到了期望EX。举个例子：比如说，有一个骰子，每个面朝上的概率都是1/6。那么，掷这个骰子的期望点数就是+++++=3.5。这就是掷这个骰子平均来说会得到的点数。
数学期望E(X)是描述随机变量平均取值的核心指标,其公式根据变量类型分为离散型和连续型两种形式,并具有保号性、线性性等重要性质。离散型期望通过加权求和计算,连续型期望则依赖积分运算,两者均反映变量的长期平均结果。 离散型随机变量的期望公式 离散型期望E(X) = Σ[x_i * p(x_i...
已知概率密度函数,如何求该随机变量的数学期望EX? 反馈 收藏 有用 解析 试题来源: 用户热搜: 解答 求解方法:代入公式。在[a,b]上的均匀分数。期望:EX=∫{从-a积到a} xf(x) dx。=∫{从-a积到a} x/2a dx。=x^2/4a |{上a,下-a}。=0。E(X^2)=∫{从-a积到a} (x^2)*f(x) dx。=∫...
求期望ex公式：EX^2=DX+EX^2。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品...
数学期望E(X)是概率论中衡量随机变量平均取值的核心概念,通过加权平均方式反映随机变量所有可能结果的长期平均水平。其计算方式因变量类型而异,离散型采用概率加权求和,连续型通过积分处理,同时具备重要的线性性质与广泛应用。 离散型随机变量的数学期望 对于取值可列的离散型随机变量X,数学期...
百度试题 结果1 题目求X的数学期望EX及方差DX.相关知识点: 试题来源: 解析 正确答案:EX=0×0.2+10×0.3+20×0.2+30×0.3=16,DX=(0一16)2×0.2+(10一16)2×0.3+(20一16)2×0.2+(30一16)2×0.3=124.反馈 收藏