【NEUOJ1907】有限制的背包问题 原题链接:多重背包 题意:将N种物品放入最大容量为W的背包中,其中每一种物品的价值为vi,体积为wi,数量为ci,问该背包所能装下的最大价值为多少。 思路:经典的多重背包问题,由于ci的数据范围较大,所以正常使用多重循环将多重背包改为有 n*ci 个物品的01背包问题会超时。此时...
const int N = 10010; int n, m, k; int num[12], val[12][100], cost[12][100]; int dp[12][N]; void init() { memset(num, 0, sizeof(num)); int a, b, c; for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d%d%d", &a, &b, &c); cost[a][num[a]] = b; val[a]...
有重量限制的子集和问题中,最优解一定是平衡解 证明:设最优解为x∗x∗,那么我们将所有1≤i<b1≤i
[说明] 背包问题就是有不同价值、不同重量的物品n件,求从这n件物品中选取一部分物品的选择方案,使选中物品的总重量不超过指定的限制重量,而且选中物品的价值之和为最大。 背包问题是一个典型的NP完全难题。对该问题求解方法的研究无论是在理论上,还是在实践中都具有一定的意义。如管理中的资源分配[1]、投资决...
手机刷题也方便 有
#include<string.h> #include<stack> #include<math.h> #include<stdlib.h> #include<list> #include<vector> using namespace std; int n,m; int v[100001]; int go[10000]; int num[200]; int val[200]; int visit[100001]; int main() ...
完全背包问题如下: #完全背包问题n,b=map(int,input().split())#总数和背包容量v=[]w=[]foriinrange(n):i,j=map(int,input().split())v.append(i)w.append(j)#dp思路,采用两个变量,dp[i][j]表示价值,其中i代表选择0到i件商品,j表示背包容量,求dp[5][5]#dp[i][j]=max(dp[i-1][j]...
HDU 3466 Proud Merchants 带有限制的01背包问题 题意 最近,伊萨去了一个古老的国家。在这么长的时间里,它是世界上最富有、最强大的王国。因此,即使他们的国家不再那么富有,这个国家的人民仍然非常自豪。 商人是最典型的,他们每一个只卖了一个项目,价格是PI,但他们拒绝与你交易如果你的钱低于QI,ISEA评估每一个...