题意转换一下:有p[0]种物品,每种物品有无限个,每个物品占p[i]的空间,求∑f[s](s∈[0,n])∑f[s](s∈[0,n]),ff为方案数。 于是这道题便成了一道背包问题。 值得注意的是,在DP部分代码是这样的: for(int i=1;i<=p[0];++i) for(int j=n;j>=p[i];--j) for(int s=p[i];s<=...
也可以将背包问题描述为决定性问题，即在总重量不超过W的前提下，总价值是否能达到V？它是在1978年由Merkel和Hellman提出的。 方法/步骤 1 首先打开VC++6.0 2 选择文件，新建 3 选择C++ source file 新建一个空白文档 4 首先声明头文件和常量#include<stdio.h> #define NUM 10/* 定义物品总数*/...
01背包问题是最基本的背包问题,它包含了背包问题中设计状态、方程的最基本思想,另外,别的类型的背包问题往往也可以转换成01背包问题求解。故一定要仔细体会上面基本思路的得出方法,状态转移方程的意义,以及最后怎样优化的空间复杂度。 P02: 题目 有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的...
关于0-1背包问题,以下说法正确的是( )。A.每种物品均只有一件B.对于每种物品,只有装入和不装两种选择,不允许装入物品的一部分C.其目标是使得装入背包物品的总价
背包理论,尤其是在计算机科学和算法设计领域,主要指的是一类优化问题,其中涉及到在有限的容量(或称为“背包”)内选择物品(或任务),以最大化
1问题 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是w[i]，价值是c[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。2基本思路 这个问题非常类似于01背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已...
完全背包问题:每件物品可以用无限次。 直观解法(二维DP): deffull_backpack(v,l):n=len(l)dp=[[0for_inrange(v+1)]for_inrange(n+1)]fori inrange(1,n+1):forj inrange(0,v+1):ifj>=l[i-1][0]:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i][j-l[i-1][0]]+l[i-1][1])else:dp[i...
解决0/1背包问题,其算法的时间复杂度为()。(假设当前有n个物品,背包中物品重量和不超过W) A. T(n)= O(nW) B. T(n)= O(2n) C. T(n)= O(n2) D. T(n)= O(nlog2 n) 相关知识点: 试题来源: 解析 A 本题考查学生对词语的拼音、书写和理解能力。需要根据拼音填写正确的词语,并理解词语...
完全背包问题是指每种物品都有无限个可以选择,可以选择多次放入背包。与01背包问题类似,但需要修改状态转移方程。 状态转移方程:dp[i][j] = max(dp[i-1][j],dp[i][j-w[i]]+v[i]) 2.多重背包问题 多重背包问题是指每种物品都有一定的个数限制,限制个数大于1。需要修改状态转移方程和循环遍历次数。