下面是用C语言实现最长公共子序列(LCS)问题的完整代码,包括递归解法和动态规划解法,以及一个用于测试的主函数。 1. 定义最长公共子序列(LCS)问题的递归解法 最长公共子序列问题可以通过递归方法解决,但递归方法效率较低,通常用于理解问题的基本思路。 2. 实现LCS递归函数 c #include <stdio.h> #include &...
最长公共子序列算法代码C语言有较好的时间复杂度。时间复杂度为O(mn),m和n为两个序列长度。空间复杂度也为O(mn),主要用于存储dp数组。可以通过优化空间,将空间复杂度降为O(min(m,n)) 。例如采用滚动数组技术实现空间优化。该算法在生物信息学中可用于DNA序列比对。在文本编辑中可用于查找相似文本段落。也可...
最长公共⼦序列C语⾔代码 1. #include<stdio.h> 2. #include<string.h> 3. int c[200][200]; //⽤c[i][j]记录X[i]与Y[j] 的LCS 的长度 4. int b[200][200]; //b[i][j]记录c[i][j]是通过哪⼀个⼦问题的值求得的，以决定搜索的⽅向 5. char f[200];6.7. /*...
使用二维数组dp保存最长公共子序列的长度。 代码中的longestCommonSubsequence函数接受两个字符串作为参数,并返回它们的最长公共子序列的长度。 首先,创建一个大小为(m+1)x(n+1)的二维数组dp,其中m和n分别是两个字符串的长度。 然后,通过两个嵌套的循环遍历所有字符的组合。如果两个字符相等,则当前最长公共子序列...
即最长公共子序列问题(LCS, Longest Common Subsequence) 使用动态规划, 假设字符相等, 两个字符串就依次递增一位, 一直到字符串的结尾. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.7.17 * Author: spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/
五、实现代码 publicclassLongestCommonSubsequence{ publicstaticint[][]mem; publicstaticint[][]s; publicstaticint[]result;// 记录子串下标 publicstaticintLCS(char[]X,char[]Y,intn,intm){ for(inti=0;i<=n;i++) { mem[i][0]=0;
1.输入以及输出:代码首先接受两个字符串`X`以及`Y`。在`main`函数中我们给出了两个示例字符串`"AGGTAB"`以及`"GXTXAYB"`,然后调用`lcs`函数来计算它们得最长公共子序列。 2.动态规划表格:在`lcs`函数中,我们定义了一个二维数组`dp`,其中`dpij`表示`X`地前`i`个字符以及`Y`的前`j`个字符的最长公共...
编写C语言代码时,要包含必要的头文件。定义合适的数据类型来存储序列和表格。可以使用二维数组来创建动态规划的表格。用循环结构来遍历序列x和y以填充表格。在内层循环中,进行元素比较和表格值更新。当发现相同元素时,按规则更新表格值。遇到不同元素时,正确选取表格中的较大值。代码中要注意数组下标越界的问题。确保...
在计算机科学中,最长公共子序列(Longest Common Subsequence, LCS)是一个重要的问题,广泛应用于生物信息学、文本比较和数据恢复等领域。本文将介绍如何使用Python输出所有最长公共子序列,包括相关代码示例和解释。 什么是最长公共子序列 最长公共子序列是指给定两个序列(例如字符串或列表)中,相应元素不需要连续,但保持相...
上述,i=0或j=0时,即X或Y为空序列时,c[i][j]=0。 完整代码: public class ZCGGZXL { /** * 最长公共子序列 * * 问题: * 给定两个序列X={x1,x2,...,xn} 和 Y={y1,y2,...,,yn},找出X和Y的最长公共子序列。 * * 测试输入: ...