百度试题 结果1 题目最近邻分离器的泛化错误率不会超过 贝叶斯最优分类器错误率的两倍 A. 正确 B. 错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
C. 最近邻分类器基于全局信息进行预测 D. 可以生产任意形状的决策边界 查看完整题目与答案 【判断题】一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的 A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 【判断题】Adaboost算法的核心思想是下一个分类器更关注上一轮分错的样本。 A. 正确 B...
B. 错误 查看完整题目与答案 【判断题】在样本数目足够多的情况下,最近邻分类器的错误率在最坏的情况下是贝叶斯分类器错误率的两倍。 A. 正确 B. 错误 查看完整题目与答案 【判断题】BP训练算法是常用的神经网络分类器训练算法,该算法也称为反向误差传播无监督训练算法() A. 正确 B. 错误...
B.错误正确答案 点击免费查看答案 试题上传试题纠错TAGS近邻分离器泛化错误率不会超过贝叶斯最优 关键词试题汇总大全本题目来自[12题库]本页地址:https://www.12tiku.com/newtiku/919848/36148685.html相关题目:[T]A-D-I-002223160km/h≥vmax>120km/h正线,轨道动态质量容许偏差管理值,轨距Ⅰ级偏差管理值为。
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