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2.,范数稀疏回归分类器(KNN—SRC), 该分类器比全局的RRC计算速度快,同时,利用K最近邻点代替全体训练样本,在一定程上避免了非同类的相似样 本对测试样本的过度稀疏表示,从而提高分类性能. KNN—SRC的分类性能在UCI的Wine数据集和Yale人脸数据库 上作了检测.测试结果表明KNN—SRC分类性能优于RRC. ...
百度试题 题目常见的分类方法有 A.决策树B.基于规则的分类法C.朴素贝叶斯D.最近邻分类器E.支持向量机相关知识点: 试题来源: 解析 A,B,C,D,E 反馈 收藏