1. 分治法 枚举的时间复杂度是n的平方,用分治法可降低时间复杂度。 准备: 对于点集S,首先将S中的点按照x坐标排序,排序结果保存到A中, 同时,将S点按y坐标排序,结果保存到B 思路: 集合A中的点划分左右两个子集,递归地找到子集中的解,取较小者,存为d,再考虑横跨左右区间的点对,取B中x坐标值在[mid-d, ...
首先用分治法解决该问题的基本思路可以参考 http://blog.csdn.net/lishuhuakai/article/details/9133961 ,说的很详细,但大致思路就是先根据x轴把所有点平分,然后分别在每一部分寻找最近点对,最后通过比较选一个最小的。当然其中最核心的地方是跨域求距离,原文写的很清楚,在此就不再赘述了。 以下是代码: frommat...
分治法解决最近点对问题,python实现 自己对照《算法分析与设计》书上的伪代码用python实现的,个人原创,欢迎指导借鉴。 书本伪代码: 不多说,直接上干货: import math # 求两点之间距离的函数 def distance(a, b): return math.sqrt((b[0] - a[0]) ** 2 + (b[1] - a[1]) ** 2) # 蛮力法求一...
⽤分治法解决最近点对问题：python实现 最近点对问题:给定平⾯上n个点，找其中的⼀对点，使得在n个点的所有点对中，该点对的距离最⼩。需要说明的是理论上最近点对并不⽌⼀对，但是⽆论是寻找全部还是仅寻找其中之⼀，其原理没有区别，仅需略作改造即可。本⽂提供的算法仅寻找其中⼀对。