1、基本算法 对于最近公共祖先问题,最容易想到的算法就是从根开始遍历到两个查询的节点,然后记录下这两条路径,两条路径中距离根节点最远的节点就是所要求的公共祖先。 题目参见#1062 : 最近公共祖先·一 附上AC代码,由于记录的方式采取的是儿子对应父亲,所以实现的时候有点小技巧,就是对第一个节点的路径进行标记...
int find(int x,int y){ if(depth[x]>depth[y]) swap(x,y); //令y为更深 while(depth[y]>depth[x]) //当不是同一深度时 y=fa[y][int(log(depth[y]-depth[x])/log(2))]; //让y尽可能的往上跳 //跳到2^a父亲结点中去,a=以2为底深度差的对数(的整数部分) i f(x==y) return...
最近公共祖先(Lowest Common Ancestors, LCA),是指在有根树中,某两个结点 u和 v最近的公共祖先。 祖先是指当前结点到树根的路径上所有的结点。 u和 v的公共祖先是指一个结点既是 u 的祖先,又是 v 的祖先。 u和 v 最近的公共祖先是指离 u 和 v 最近的公共祖先。 如果v 本身就是 u 的祖先则 u 和 ...
字面而言,指在树上查询两个(也可以是两个以上)节点的祖先,且是离两个节点最近的祖先。如下图所示: 节点12和节点11的公共祖先有节点4和节点8。 节点8是离12和11最近的祖先。即12和11的最近公共祖先是8。也可描述为LCA(12,11)=8。 Tips:LCA是(Lowest Common Ancestor最近公共祖先)的简称。 两点的最近公共祖...
1、朴素算法 于是求树上两点间的距离转化成了求两个结点的最近公共祖先问题上来了,最容易想到的办法是将u->r和v->r的两条路径通过递归生成出来,并且逆序保存,然后比较两条路径的公共前缀路径,显然公共前缀路径的尾结点就是u和v的最近公共祖先,但是这个算法在树退化成链的时候达到最坏复杂度O(n),并不可行。
当我们处理树上点与点关系的问题时(例如,最简单的,树上两点的距离),常常需要获知树上两点的最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,LCA)。如下图所示: 2号点是7号点和9号点的最近公共祖先 我们先来讨论朴素的做法。 首先进行一趟dfs,求出每个点的深度: int dep[MAXN]; bool vis[MAXN]; void dfs(int cur...
而当我们执行合并操作的时候,git 会先使用 merge-base 算法计算最近公共祖先。 如果最近公共祖先是被 merge 的 commit, 则可执行fast-forward。如下图,我们将 dev 合并到 master 就可以 fast-forward,就好像没有创建过 dev 分支一样。 最后举一个更复杂的例子。如下图,我们在提交 3 上执行 git merge HEAD ...
的最近公共祖先节点为例 那么首先更新更深的节点 为 从而保证了和节点 位于相同的深度 然后开始向上寻找,这里假设树或者图一共有 个节点,那么极端情况下,最底层的节点的第 个祖先节点是根节点 又因为一个正整数可以写成若干个 2 次幂数的和,即寻找一个节点的祖先节点的时候,可以依次寻找其第 ...
Python中的最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,LCA)算法详解 最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,LCA)是二叉树中两个节点的最低共同祖先节点。在本文中,我们将深入讨论最近公共祖先问题以及如何通过递归算法来解决。我们将提供Python代码实现,并详细说明算法的原理和步骤。
本文就用 Git 引出一个经典的算法问题:最近公共祖先(Lowest Common Ancestor,简称 LCA)。 git pull这个命令我们经常会用,它默认是使用merge方式将远端别人的修改拉到本地;如果带上参数git pull -r,就会使用rebase的方式将远端修改拉到本地。 这二者最直观的区别就是:merge方式合并的分支会看到很多「分叉」,而rebas...