并开发了一套「多模态提示方法」,实验表明64%的生成网页要比原始参考网页要好,49% 的生成网页可以直接取代原本的网;除此之外还发布了一个开源「网页代码生成模型:Design2Code-18B」,其效果堪比Gemini Pro Vision 。
高精度代码生成:支持生成Python、C++、Java、JavaScript和Go等多种主流编程语言的代码,在HumanEval-X代码生成任务上取得47%~60%求解率,较其他开源基线模型有更佳的平均性能。 跨语言代码翻译:支持代码片段在不同编程语言间进行自动翻译转换,翻译结果正确率高,在HumanEval-X代码翻译任务上超越了其它基线模型。 自动编程...
为此本文提出了一种新型大规模代码指令数据集标注方法:AIEV-INSTRUCT,得到了一个高质量代码指令数据集:AutoCoder-AIEV-Instruct,基于该数据集,作者训练了代码生成大模型:AutoCoder,该模型在HE基准测试集上的pass@1指标超过了GPT-4 Turbo和GPT-4o,并且还提供了一个可自动安装外部依赖包的代码解释器。 https://arxiv...
Code Llama 70B 是在 1TB 的代码和代码相关数据上训练而成,托管在代码存储库 Hugging Face 上。 Meta 表示,其较大的型号 34B 和 70B 模型可返回最佳结果并提供更好的编码帮助。 但在开发者的使用体验中,Code Llama 70B 仍然存在明显不足。 比如有人发现,对于生成质数的请求,Code Llama 70B 无法完成: 也有人...
CodeGemma是基于Google DeepMind的Gemma模型系列(Gemma Team et al., 2024)开发的一系列开放代码模型。这些模型继承了Gemma预训练模型的基础,并在此基础上进一步训练,使用的数据主要是代码,训练数据量在5000亿到1000亿token之间。CodeGemma模型在代码完成和生成任务中达到了最先进的性能,同时在大规模情况下仍保持强大的...
Meta 刚刚开源了号称是编程领域 “最先进的大语言模型”——Code Llama，可根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言，支持多种主流编程语言，包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。Code Llama 完全免费，可用于研究和商业用途，并已在 GitHub 发布：https://github.com/...
目前，aiXcoder XL 代码生成模型的 API 接口已正式开放，开发者可前往aiXcoder官网使用 Web 界面进行交互体验，也可点击此处，获取详细调用说明。API接口调用流程 数据显示，目前 aiXcoder 智能编程产品已在多个国际应用市场发布，大模型累计调用次数突破 200 亿次，国际开发者用户数量超 50 万人。未来，aiXcoder 将持续...
评估基于代码训练的大型语言模型 模型简介:Codex是一个用GPT模型微调的代码生成器,它在GitHub Copilot中有应用。在HumanEval评估集中,Codex的表现优于GPT-3和GPT-J。此外,通过从模型中重复采样,可以生成对困难提示的有效解决方案。然而,Codex存在局限性,例如难以处理描述长操作链的文档字符串以及将操作绑定到变量的能力...
Meta 刚刚开源了号称是编程领域 “最先进的大语言模型”——Code Llama,可根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言,支持多种主流编程语言,包括Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C# 和 Bash。 Code Llama 完全免费,可用于研究和商业用途,并已在 GitHub 发布:https://github.com/faceboo...
因为这个模型非常大,我所用的 GPU (2080 ti)放不下这么大的模型,所以以下测试基于 CPU,有条件使用 GPU 的话速度按理说会快不少。在测试中,我将这句话翻译了100遍,来统计所用时间: Many technical approaches have been proposed for ensuring that decisions made by AI systems are fair, but few of these...