6.k-平均算法 k-平均算法 ,是一种无监督学习算法,为聚类问题提供了一种解决方案。 K-Means 算法把n个点(可以是样本的一次观察或一个实例)划分到k个集群(cluster),使得每个点都属于离他最近的均值(即聚类中心, centroid) 对应的集群。重复上述过程一直持续到重心不改变。 ...
和现有的各种大小的实时目标检测模型进行了对比(包括X,L,M和S)结果显示DEIM可以加速和提升最好的检测器D-FINE [8],成为了目前最强的实时目标检测器。其中提升最明显的是小目标(APs)和高准确的预测(AP75)。例如在D-FINE-X [8]中,DEIM在整体AP仅提升0.7下,却提升了1.3 AP75和1.5 APs。说明了DEIM能有效地...
哈喽,我是小白~ 贝叶斯算法在机器学习和统计领域中具有重要意义,它基于贝叶斯定理,能够有效地处理不确定性和推理问题。通过考虑先验概率和观测数据,贝叶斯算法能够更新概率分布,提供更加准确的预测和决策支持。 在实际应用中,贝叶斯方法广泛用于分类、回归、聚类等问题,尤其在小样本数据和噪声较多的情况下表现突出。 今儿分...
突破最强算法模型,XGBoost !! 今天给大家分享的是关于 XGBoost的内容~ XGBoost 非常重要,尤其在分类、回归和排名问题上表现卓越。其实际使用场景包括金融风控、医学诊断、工业制造和广告点击率预测等领域。XGBoost以其高效的性能和鲁棒性,成为许多数据科学竞赛和实际项目中的首选算法,极大提高模型准确性并降低过拟合风险。
推导过程可以通过反向传播算法进行参数优化。 核心案例 使用Keras来构建和训练LSTM模型,并使用Matplotlib来绘制数据分析图形。我们使用一个简单的模拟时间序列数据来演示LSTM模型的应用。该数据代表某种时间序列,例如每日温度变化。 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 生成模拟时间序列数据np.random.seed(...
3058 2 2:26 App 两分钟了解睡眠排序--最强排序(bushi 10.7万 116 2:37 App 【算法动画】猴子排序 13.4万 272 9:39 App 十分钟搞定堆排序 5.2万 101 7:07 App 堆排序 2.8万 8 2:24 App 数据库三大范式 38.9万 1879 8:59 App 快速排序算法 13.5万 85 3:48 App TimSort 一个几乎没人...
干货| 十大经典排序算法最强总结(内含代码实现) 一、算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类: 比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,...
1.1 算法描述 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换它们两个; 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对,这样在最后的元素应该会是最大的数; 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个; 重复步骤1~3,直到排序完成。
AVTrack:最强实时无人机跟踪算法! 1. 论文信息 标题:Learning Adaptive and View-Invariant Vision Transformer for Real-Time UAV Tracking 作者:Yongxin Li, Mengyuan Liu, You Wu, Xucheng Wang, Xiangyang Yang, Shuiwang Li 机构:桂林理工大学 原文链接:proceedings.mlr.press/v 代码链接:github.com/wuyou...
去年7月,Amusi 曾做过一篇整理:大盘点 | 性能最强的目标检测算法,那时收集的情况是:改进后的 Cascade R-CNN 算法是截止(2019.07.07)目标检测方向性能最强的算法,其 mAP 为 50.9。 Amusi 发现2020年,对于目标检测涨点的研究相比于2018、2019年少很多了。个人觉得一方面研究遇到一定瓶颈,另一方面,一片红海的目标检...