以下是最小-最大值算法的一般步骤: 1.初始化最小值和最大值:将最小值和最大值初始化为数据集中的第一个元素。 2.遍历数据集:从数据集的第二个元素开始,依次遍历每个元素。 3.比较更新:对于每个元素,将其与当前已知的最小值和最大值进行比较。如果当前元素小于最小值,则更新最小值;如果当前元素大于最大...
最小最大算法(Minimax Algorithm)是一种广泛应用于人工智能领域、特别是博弈理论的决策算法。它的主要思想是,针对某个玩家在某个特定决策时,假设对手会做出最优的反应,然后寻找最优的决策以最小化对手的最优决策可能带来的影响。 在博弈理论中,游戏的解决方案一般分为两步骤。第一步是确定游戏的所有可能走法,这些...
我们成功地跳过了2个节点的计算,从而降低了问题的计算量。这看起来可能不是什么大成就,但在更复杂的应用程序中,好处可能相当显著。 6. 限制 尽管alpha-beta 修剪减轻了计算成本,但它只允许算法在合理的时间限制内更深入地检查几层。指数级的计算复杂性限制了算法对层数很少的游戏的能力。 具有令人难以置信的深度状...
第1步:在第一步中,算法生成整个游戏树并应用效用函数来获取终端状态的效用值。在下面的树形图中,下面来看看A是树的初始状态。假设Maximizer采用具有最坏情况初始值 = -无穷大的第一次转弯,并且Minimizer将采用具有最坏情况初始值=+无穷大的下一转弯。 第2步:现在,首先我们找到Maximizer的效用值,它的初始值是-∞...
Python最小化最大算法 编程实例 python最大最小函数 函数的目的是为了将一些复杂、繁琐、重复性极高的代码封装成一个方法,供使用者调用,使用者只关心函数本身,比如函数返回类型是什么,函数参数的个数以及参数类型和参数顺序是什么,而不关心函数内部的功能是怎么实现的(除了自己写的方法,自己使用,这种的话,使用者...
以下是一些常见的最大最小问题算法: 1.线性扫描算法:这是最简单的算法,适用于数据量较小的情况。它逐个检查数据中的每个元素,找到最大值和最小值。 2.二分查找算法:如果数据已经排序,可以使用二分查找算法。该算法每次将搜索范围缩小一半,直到找到最大值或最小值。 3.堆排序算法:堆排序是一种有效的排序算法,...
这个算法是由一组数学计算和迭代过程组成,通过比较不同数据点之间的距离来确定最大和最小距离。 二、最大最小距离算法原理 最大最小距离算法的原理可以分为以下几个步骤: 1. 首先,从给定的数据集中选择两个不同的数据点作为初始最大和最小距离的候选点。 2. 计算这两个候选点之间的距离,将距离作为当前的最...
总结:1.Alpha-Beta算法更多被叫做Alpha-Beta剪枝算法,它还是基于最大最小算法的,是对最大最小算法的运算优化,只是去除了其中大量的多余运算。 2.在评估最大值节点下的几个最小值子节点的过程中,可以计算完一个子节点后合理地确定一个上限Beta,当其他兄弟节点的子节点值高于Beta时就直接将子节点值作为兄弟节点值...
聚类算法-最大最小距离算法(实例+代码) 一、最大最小距离算法基本思想 二、算法实现步骤 1.最大最小距离聚类算法(Matlab版本) 2.最大最小距离聚类算法(Python版本) 3.最大最小距离聚类算法(OpenCV C++版本) ...
这个版本的minmax()函数返回初始化列表t中最小元素和最大元素的拷贝。如果有多个最小的元素,则返回其中的第一个;如果有多个最大的元素,则返回其中的最后一个。第一个版本使用<来确定顺序,而第二个版本使用comp比较对象。 minmax_element函数模板的原型为: template<class ForwardIterator> pair<ForwardIterator, For...