Kruskal 算法是能够在 O(mlogm) 的时间内得到一个最小生成树的算法。它主要是基于贪心的思想: ① 将边按照边权从小到大排序,并建立一个没有边的图 T。 ② 选出一条没有被选过的边权最小的边。 ③ 如果这条边两个顶点在 T 中所在的连通块不相同,那么将它加入图 T, 相同就跳过。 ④ 重复②和③直到...
1. Prim算法: - 原理:从一个起始顶点开始,逐步扩展生成最小生成树。每次选择与当前生成树连接的边中权重最小的边,将其连接的顶点加入生成树,直到生成树包含所有顶点为止。 - 实现(使用邻接矩阵表示图): ```python def prim_mst(graph): num_vertices = len(graph) # 初始化最小生成树的顶点集合和边集合 ...
tree-1.txt 该文件为了第二个程序可以用普利姆算法画出最小生成树 tree-2.txt 该文件为了第二个程序可以用克鲁斯卡尔算法画出最小生成树 输出格式如下: 两个为一组,分别书写从第几个顶点到第几个顶点 三、整体代码展示 #include<stdio.h> #include<windows.h> #include<process.h> #include<stdlib.h> #...
#include<algorithm>#include<vector>usingnamespacestd;//最小生成树:在无向图中 生成一棵树,这棵树涵盖所有顶点,且权值之和最小//1.边数=n-1//2.对于给定的图,最小生成树可能不唯一,但是权值之和一定唯一//3.每一个结点都是平等的(因为来源于图)constintmax_n =30;constintINF=0x3fffffff;intn;st...
最小生成树算法代码 1#include<stdio.h>2#include<stdlib.h>3#include<iostream>4#defineMAX_VERTEX_NUM 205#defineOK 16#defineERROR 07#defineMAX 10008usingnamespacestd;9typedefstructArcell10{11doubleadj;12}Arcell,AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM];13typedefstruct14{15charvexs[MAX_VERTEX_...
在Python中实现最小生成树(MST)的代码通常涉及以下几个步骤:导入所需库、构建图结构、选择合适的算法(如Prim算法或Kruskal算法)、编写代码实现所选算法,并输出或可视化最小生成树的结果。以下是一个详细的步骤说明,并附上相应的代码片段。 1. 导入所需库 为了使用图论相关的功能,我们通常需要使用networkx库。此外,...
Prim算法的实现步骤如下: 1. 随机选择一个节点作为起点。 2. 将与该节点相邻的边按照权重从小到大排序。 3. 选择权重最小的边,将该边连接的节点加入生成树中。 4. 重复步骤2和3,直到生成树中包含了所有节点。 三、代码示例 下面是用C语言实现Kruskal算法的代码:...
最小生成树:在连通网的所有生成树中,所有边的代价和最小的生成树,称为最小生成树。 #*** # 加载历史数据 #***getSymbols(tickers, src = 'yahoo', from = '1970-01-01', env = data, auto.assign = for(i in ls(data)) data[[i]] = adjustOHLC(data[[i]# 删除历史数据很少的样本remove.min...
本文将分别介绍两种算法的代码实现,并对其进行详细解析。 Kruskal算法 Kruskal算法是基于贪心算法的最小生成树算法。其基本思想是将边按照权值从小到大进行排序,然后逐个加入到树中,直到树连通为止。如果加入一条边使得形成环,则不加入该边。 定义一个函数Kruskal(weight,n)来实现Kruskal算法。参数weight是一个n*n的...