把最后的叶子的值赋给该孔并下调到合适位置,最后把该叶子删除。 如图中要删除72,先用堆中最后一个元素来35替换72,再将35下沉到合适位置,最后将叶子节点删除。 “结点下沉” 程序: View Code ⑶初始化 方法1:插入法: 从空堆开始,依次插入每一个结点,直到所有的结点全部插入到堆为止。 时间:O(n*log(n)) ...
此时以97代替49为根节点的右子树为一个新堆,再对此堆做同样的操作,因为此完全树已经是最小堆,所以可以停止操作,堆的调整完毕。此时再将根节点,对的最小值输出,并进行同样的调整,可以得到如图4的新堆。这个过程被称为“筛选”。 简而言之: 最大堆的删除,即删除最大的元素。我们先取第一个元素并删除,然后将...
2.从最后一个右孩子的结点开始调整,做类似删除元素时的下滤操作,逐个结点调整,直至根节点 1//创建一个最大堆2MaxHeap CreateMaxHeap()3{4intdt, i =0, j;5intparent, child;6ElementType X;7MaxHeap H = InitHeap(20);//先创建一个空的最大堆,然后往里面填充元素8while(scanf_s("%d", &dt) !=...
functions:其中heap∈Max_Heap,n,max_size∈int,Element为堆中的元素类型,item∈ElementMax_HeapcreateHeap(max_size):=创建一个总容量不大于max_size的空堆voidmax_heap_insert(heap,item,n):=插入一个元素到heap中Elementmax_heap_delete(heap,n):=if(heap不为空){return被删除的元素}else{returnNULL}}///...
删除最大堆的顶点,即删除堆的最大值。 简言之:删除动作,就是删除顶点后,逐次“下沉”(调整)过程。 基本过程是,先删除顶点,再讲最后一个叶子节点删除后,插入顶点位置,然后逐次比较其与左右子节点大小(优先比较左子节点),注意最后一层需要比对下左右子节点。
堆的删除操作: 因为对于已经是最大堆来说,最大元素就是堆中首元素,所以直接将其删除就可以了。但是,这样会让原来的最大堆的顶部留一个“孔”,我们必须吧堆中最后一个元素挪到一个合适的位置,从而使得堆的size变小。所以我们需要调节剩余堆使其恢复为一个最大堆,方法是,先把堆的末元素插入到刚才的孔中,然后...
什么是堆(Heap) 优先队列(Priority Queue) 特殊的“队列”,取出元素的顺序是依照元素的优先权(关键字)大小,而不是元素进入队列的先后顺序。 如果采用数组、链表、有序数组或有序链表实现优先队列: 数组: 插入:元素总是插入尾部~o(1) 删除:查找最大(或最小)关键字~o(n);从数组中删去需要移动元素~o(n) ...
删除操作: ElementTypeDeleteMax(MaxHeapH){intParent,Child;ElementTypemaxItem=H->Elements[1];ElementTypetemp=H->Elements[H->Size--];for(Parent=1;Parent*2<=H->Size;Parent=Child){Child=Parent*2;if((Child!=H->Size)&&(H->Elements[Child]<H->Elements[Child+1])){Child++;//选取左右结点里面...
如果需要从堆中间删除某个节点，与从头部删除一样，都是先用最后一个元素替换待删元素。不过替换后，有...
删掉最大元素65后 维护一下新的堆长这样 后序遍历即后根遍历 也即“左右根”的遍历顺序 新堆的后序遍历是12、23、24、28、5、37、43、48、3、57、59.