最大堆:就是不不断变得进行树元素替换,最终是树呈现上面数值最大; 最小堆:就是不不断变得进行树元素替换,最终是树呈现上面数值最小; 堆的定义 堆是一种经过排序的完全二叉树或满二叉树,n个元素的序列{k1,k2,…,kn},当且仅当满足如下关系时被成为堆(1)Ki <= k2i 且 ki <= k2i-1或 (2) Ki >=...
方法1:插入法: 从空堆开始,依次插入每一个结点,直到所有的结点全部插入到堆为止。 时间:O(n*log(n)) 方法2:调整法: 序列对应一个完全二叉树;从最后一个分支结点(n div 2)开始,到根(1)为止,依次对每个分支结点进行调整(下沉), 以便形成以每个分支结点为根的堆,当最后对树根结点进行调整后,整个树就变成...
删除最大堆的顶点,即删除堆的最大值。 简言之:删除动作,就是删除顶点后,逐次“下沉”(调整)过程。 基本过程是,先删除顶点,再讲最后一个叶子节点删除后,插入顶点位置,然后逐次比较其与左右子节点大小(优先比较左子节点),注意最后一层需要比对下左右子节点。 image.png image.png...
2.从最后一个右孩子的结点开始调整,做类似删除元素时的下滤操作,逐个结点调整,直至根节点 1//创建一个最大堆2MaxHeap CreateMaxHeap()3{4intdt, i =0, j;5intparent, child;6ElementType X;7MaxHeap H = InitHeap(20);//先创建一个空的最大堆,然后往里面填充元素8while(scanf_s("%d", &dt) !=...
最大堆的插入 最大堆的删除 最大堆的建立 什么是堆(Heap) 优先队列(Priority Queue) 特殊的“队列”,取出元素的顺序是依照元素的优先权(关键字)大小,而不是元素进入队列的先后顺序。 如果采用数组、链表、有序数组或有序链表实现优先队列: 数组: 插入:元素总是插入尾部~o(1) ...
删除操作: ElementTypeDeleteMax(MaxHeapH){intParent,Child;ElementTypemaxItem=H->Elements[1];ElementTypetemp=H->Elements[H->Size--];for(Parent=1;Parent*2<=H->Size;Parent=Child){Child=Parent*2;if((Child!=H->Size)&&(H->Elements[Child]<H->Elements[Child+1])){Child++;//选取左右结点里面...
如果需要从堆中间删除某个节点，与从头部删除一样，都是先用最后一个元素替换待删元素。不过替换后，有...
删掉最大元素65后 维护一下新的堆长这样 后序遍历即后根遍历 也即“左右根”的遍历顺序 新堆的后序遍历是12、23、24、28、5、37、43、48、3、57、59.
寻找子节点和后序节点中最小的节点delmin的子函数 最大-最小堆删除算法实现 #include <cmath> #include <iostream> using namespace std; #define MAXSIZE 1000 //堆中最多元素数目 //定义堆得结构 struct element { int key; }; element heap[MAXSIZE]; //判断节点所在层,最小层返回true...
对于如下图所示的最大堆,删除掉最大的元素后,堆的 前序遍历 结果是的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习的生产力工具