《最优化理论与算法(第2版)/清华大学研究生公共课教材·数学系列》是陈宝林教授在多年实践基础上编著的,书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K-T条件、无… 管理 简介 讨论 精华 等待回答 切换为时间排序 ...
最优化方法(三)共轭梯度算法(FR)求解无约束问题 1 求解算法 如何直观形象的理解方向导数与梯度以及它们之间的关系? 2 计算程序 %{ 程序功能: 1、共轭梯度算法(FR)求解无约束问题 2、调用文件夹下Newton的子函数:nfx,ndfx,ndfx2,vecto… Cheng...发表于Cheng... 线性回归求解中梯度下降法与最小二乘法的比较...
优化理论与算法是指对复杂环境、条件、限制等进行模型建立,并以此模型为基础,运用计算机对各种优化问题进行求解,得到最优解的方法。它在产业中的应用非常广泛,包括交通系统、排课模式、物流系统、科研计划等,它的应用领域也不断扩大。 优化理论与算法包括几何优化、数值优化、组合优化、动态规划等,其中几何优化是指把...
最优化理论与算法在实际生活中的应用非常广泛。在工业生产中,为了提高生产效率、降低成本,需要对生产流程进行优化。比如,在制造汽车的过程中,如何安排各个零部件的生产顺序,如何分配工人的工作时间,以使得整个生产过程最快、成本最低,这都可以通过最优化算法来解决。 在金融领域,投资组合的优化是一个重要的问题。投资者...
凸和非凸优化 凸优化:目标函数和可行域分别是凸函数和凸集 非凸优化:目标函数和可行域至少有一个不为凸 注:因为凸优化问题的任何局部最优解都是全局最优解,其相应的算法设计以及理论分析相对非凸优化问题简单很多 此外还有几何优化、二次锥规划、张量优化、鲁棒优化、全局优化、组合优化、网络规划、随机优化、动态...
本书是陈宝林教授在多年实践基础上编著的。书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KT条件、无约束优化方法、约束优化方法、整数规划和动态规划等内容。 本书含有大量经典的和新近的算法,有比较系统的理论分析,实用性比较强;定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为...
百度试题 结果1 题目什么是最优化理论与算法 相关知识点: 试题来源: 解析 包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K?T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容属于运筹学的内容反馈 收藏
《数值最优化算法与理论》是2010年科学出版社出版的图书，作者是李董辉、童小娇、万中。该书可作为数学类各专业本科生、研究生以及工程类研究生最优化课程的教材。内容简介 《数值最优化算法与理论（第2版）》较为系统地介绍最优化领域中比较成熟的基本理论与方法。基本理论包括最优化问题解的必要条件和充分条件以及...
牛顿法是一种常用的优化算法,用于求解无约束最优化问题。该算法通过利用目标函数的二阶导数信息,构造二次近似模型,并通过求解该模型的最小值来更新解。牛顿法具有快速收敛的特点,但在某些情况下可能会出现不收敛或收敛到局部最优解的问题。 总结起来,最优化理论与算法是应用数学中的一个重要分支,涉及到最优化问题的...