粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO),或称粒子群优化,是属于人工智能算法 借由观察鸟类族群觅食的讯息传递所得到的一个启发,粒子群算法的理论基础是以单一粒子来做为鸟类族群之中的单一个体,于算法中赋予该粒子(个体)拥有记忆性,并能够透过与粒子群体中的其他粒子之间的互动而寻求到最适解 什么是遗传算法(Ge...
教学过程最优化理论是20世纪70年代初期由苏联教育家巴班斯基提出的教学理论。该理论运用现代系统论的原则和方法，对教学理论进行综合性的研究和探索。可以说，它并不是什么特别的教学方法或教学手段，而是一种教学的方法论，一种教学的策略思想。但是，正是这种教学的方法论极大地影响了苏联70年代的教育实践和教育理论...
最优化理论与方法(五)无约束优化问题(1)线搜索 无约束优化问题: min\ f (x) ; 最小二乘问题: min\ ∥Ax - b∥; 采用适当的方法可将约束优化问题转换为无约束优化问题; 最优解的定义: 局部最优解: \forall x \in N_\varepsilon(\bar{x})… 梁政 优化理论系列:1 - 目标函数和最优解 张人大发...
管理经济学最优化理论概念和术语 最优化理论旨在实现资源配置的最高效率。 边际效益指每增加一单位投入所带来的额外收益。机会成本是因选择而放弃的最佳替代方案的价值。总成本包括固定成本和可变成本两部分。平均成本是总成本除以产量所得的数值。边际成本反映了增加一单位产量所增加的成本。利润最大化是企业常见的最...
最优化原理也称最优性原理。指解决多阶段决策问题的理论。这个理论是美国的贝尔曼在1956年提出的。它原来的表述是：一个过程的最优策略具有这样的性质，即无论其初始状态及初始决策如何，其以后诸决策对以第一个决策所形成的状态作为初始状态的过程而言，必须构成最优策略。这个原理的实质是多阶段决策过程具有这样的...
最优化问题的分类 1.线性规划:当目标函数和约束条件均为线性时,这类问题称为线性规划问题。它是最优化理论中研究最早、应用最广泛的一部分。 2.非线性规划:如果目标函数或约束条件中至少有一个是非线性的,则问题属于非线性规划。这类问题通常更复杂,需要特殊的算法来解决。 3.动态规划:动态规划是一种用于解决多...
“最优的”是指一所学校、一个班级在具体条件制约下所能取得的最大成果，也是指学生和教师在一定场合下所具有的全部可能性。最优化是相对一定条件而言的，在这些条件下是最优的，在另一些条件下未必是最优的。巴班斯基的最优化理论充分体现了辩证法的灵魂──对具体事物进行具体分析。组成成分 1 在教学任务上，...
最优化理论的基本概念 一. 最优化理论的定义与分类 1. 一般形式 (1)公式定义: 其中,对于上式中的字母,含义如下: f(x):代价函数(目标函数) x:决策向量(单值或者是向量) X:约束集合,约束集合一定是从属于n维实数空间(Rn)中的某个子空间 (2)简单分类: ...
最优化理论研究的问题是判定给定目标函数的最大值(最小值)是否存在,并找到令目标函数取到最大值(最小值)的数值。 人工智能问题最后都会归结为一个优化问题的求解:在复杂环境与多体交互中做出最优决策。 最优化算法可能找到全局最小值,也可能找到局部最小值,理想情况下,最优化算法的目标就是找到全局最小值。