凸优化:目标函数和可行域分别是凸函数和凸集 非凸优化:目标函数和可行域至少有一个不为凸 注:因为凸优化问题的任何局部最优解都是全局最优解,其相应的算法设计以及理论分析相对非凸优化问题简单很多 此外还有几何优化、二次锥规划、张量优化、鲁棒优化、全局优化、组合优化、网络规划、随机优化、动态规划、带微分 方...
最后,最优化理论是指对最优化问题的数学研究,它将深入研究最优化的结构特性,研究上述算法的性质,并尝试提高它们的效率。有许多研究发现,对于复杂问题,可以提出新的最优化理论或技术,用以改进原有算法的性能。 总之,最优化技术已在现代科技中取得了巨大的成就,它能够提高许多现代技术的效率,为人类社会带来许多好处。本...
通过本书的学习,掌握最优化的基本概念,最优性理论,典型的几类最优化问题(如凸优化,无约束优化,约束优化,复合优化等等)的建模或判别,相关优化问题的基本计算方法,并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题,灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题。达到锻炼将实际问题...
《最优化:建模、算法与理论》作者:高等教育出版社,出版社:2020年12月 第1版,ISBN:65.00。本书介绍了**化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、
最后,我们将介绍一种特殊的可微函数——梯度利普希茨(Lipschitz)连续的函数,该类函数在很多优化算法的收敛性证明中起着关键作用。 定义(梯度Lipschitz连续)给定可微函数 f ,若存在 L>0 ,对任意的 x,y\in{dom}f (函数 f 的定义域)有 \|\nabla{f(x)}-\nabla{f(y)}\|\leq{L}\|x-y\| 成立,则称 ...
建模最优化算法网络技术理论本书介绍了很优化的基本概念,典型案例,基本理论和优化算法.典型案例来自数据科学,机器学习,人工智能,图像和信号处理等领域,基本理论涵盖很优解的存在性和专享性,各类优化问题的一阶或二阶很优性条件,对偶理论等,优化算法包括无约束优化算法,约束优化算法,复合优化算法.全书案例丰富,理论翔实...
最优化:建模、算法与理论 刘浩洋 户将 李勇锋 文再文本书介绍了**化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域,基本理论涵盖**解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶**性条件、对偶理论等,优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合...
《最优化:建模、算法与理论》|2.3广义实值函数 老橘o Interested in Mr. Zhang. 9 人赞同了该文章 目录 收起 2.3广义实值函数 适当函数 闭函数 2.3广义实值函数 在最优化领域,经常会涉及对某个函数其中的一个变量取 inf( sup )操作,这导致函数的取值可能为无穷,于是有了下面扩展的定义。
7.1 最优化问题解的存在性 21:08 7.2 无约束可微问题的最优性理论 04:37 7.3 切锥与几何最优性条件 17:18 7.4 线性化可行锥 12:56 7.5 Farkas引理与KKT条件 15:40 7.6 约束品性 08:41 7.7 一般约束问题的最优性条件 12:26 8.1 线搜索与梯度类算法综述 ...
高等教育出版社(HIGHER EDUCATION PRESS) >最优化:建模、算法与理论自营 高等教育出版社京东自营官方旗舰店 登录查看更多图片 > 最优化:建模、算法与理论 刘浩洋,户将,李勇锋,文再文 著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 加入购物车 ...