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机器人自主导航 机器人通过传感器实时感知周围环境、通过导航算法生成动作指令,躲避障碍物的同时移动到指定的目标点或寻找到指定目标。导航作为机器人和人工智能的一项基本任务,研究如何提高导航性能、实现更加拟人的智能导航十分重要。 导航的关键在于如何确定机器人自身在环境中的位置、如何理解周围环境、如何到达目标地点。
GIM Robotics自主导航智能机器人 基于GIM Navi,激光及视觉地图快速生成 精确定位 机器视觉, 2D/3D动态识别辨识 多传感器融合 人工智能, 多机器人协作, 自主任务领取及判断多机器人协作,可单机可编组。具有处理复杂任务的能力 多用途,多任务,方便配置 基于GIM Navi,激光及视觉地图快速生成...
6月3日，戴森在中国正式发布戴森吸尘机器人360 Vis Nav。该产品采用D型机身设计，搭载戴森Hyperdymium™马达、气旋、整机HEPA过滤系统等戴森核心科技，以及360°智能导航、戴森首款全幅复合刷条，更有智能的吸力直达边角清洁技术，旨在提供强劲、洁净、智能的家居清洁方案。MyDyson™应用程序 在对灰尘和微生物长达近...
SLAM(Simultaneous Localization And Mapping),即同时定位与地图构建, SLAM技术对于机器人或其他智能体的行动和交互能力至为关键,因为它代表了这种能力的基础:知道自己在哪里,知道周围环境如何,进而知道下一步该如何自主行动。可以说凡是拥有一定行动能力的智能体都拥有某种形式的SLAM系统。 这种能力可以描述为:将一个机器...