你好我个人的理解是这些指的是显卡内部的硬件单元,3D对应三维图形,copy对应数据传输,而compute对应一般计算比如在游戏里物理碰撞和后期处理或者灯光范围计算。值的注意的是这是在操作系统及新的编程模型视角下的硬件,也就是逻辑上的。而芯片(或者称之为物理)上的硬件单元是不同的,比如三维图形管线中几何运算或者像素运...
这里:3D;copy;videoencode;videodecode;compute-0;legacyoverlay;security;copy;videoencode;g... 在显卡运行中有许多不同的指标,有些指标都跑到90%以上为何显卡的总提指示都不到10%?这里:3D;copy;video encode;video decode;compute-0;legacy overlay;security;copy;video encode;graphics-1;compute-1;vr等都是...
作者问了个有趣的问题,比如已经有了3D和Compute这两个标签,为什么还会有Graphics_1和Compute_1呢?这确实奇怪,因为实际上显卡工作时CUDA核心应当是全部负载运行的,很难想象一张显卡上有一半核心在运行而另一半无所事事,除非,3D和Graphics_1是对同一个CUDA集群的不同调用标签。 8楼2022-03-03 23:57 回复 学术...
CUDA(Compute Unified Device Architecture)，显卡厂商NVidia推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。\x0d\x0a随着显卡的发展，GPU越来越强大，而且GPU为显示图像做了优化。在计算...
与 CPU 不同,GPU 被设计用于并行计算。AMD 和 Nvidia 在结构上都划分为计算资源 块(block)。Nvidia 将这些块称之为 流处理器(Streaming Multiprocessor)(SM),而 AMD 则称之为 计算单元(Compute Unit)(CU)。 一个Pascal 流处理器(SM)。 每个块都包含如下组件:一组核心、一个 调度器(scheduler)、一个 ...
Geekbench的GPU compute并不是个图形渲染测试——这是个早于当代流行的AI专项测试之前,就出现的针对GPU的通用加速计算测试,其中包含有机器学习、计算机视觉等应用。 不过这个测试相当不稳定:比如Arc A750基于Vulkan实现通用计算加速的性能得分,不同轮次测试的成绩波动可...
英伟达显卡的CUDA内核的英文为“Compute Unified Device Architecture”,简而言之,它是由英伟达开发的一种并行计算平台和编程模型,允许开发者利用NVIDIA GPU进行通用计算,CUDA核心是这个平台上执行具体运算的基础单元。 二、CUDA内核的优势 它最主要的用途在于将GPU从传统的图形渲染任务扩展到通用计算领域,可以并行处理大量...
说白了compute capability就是英伟达给自己支持CUDA的GPU设置的一个“版本号”，这个版本号代表着这个GPU...
什么是CUDA? cuda ( computeunifieddevicearchitecture )是通用并行计算体系结构,是一个计算平台。 它包括CUDA指令集体系结构和GPU内部的并行计算引擎。 只需使用CUDA C语言(如c语言)即可开发CUDA程序。 这样可以更容易地利用GPU的强大计算能力,而不是像以前那样打包为图形渲染任务,然后交给GPU处理。请注意,并非所有GPU...