免费游戏，道具收费（Free To Play）作为一种游戏类型的存在，似乎是一个最近10年才开始的事情，但在中...
Compute Shader降采样过程中,单个线程处理16个像素,也就是生成相邻2x2个像素,可以有效利用GPU的SMID: // outputs 2x2 pixels per thread, outputUV is the start pixel. void Output2x2(int2 outputUV) { float4 inVal[4]; // (0, 0) int2 inUV = outputUV * 2; inVal[0].x = inDepth.Load(...
AMD GPU 着色部分内最小的统一结构称为双计算单元(DCU:Double Compute Unit)。在某些文档中,它仍然称为工作组处理器 (WGP:Workgroup Processor),而其他文档则将其称为计算单元对(CUP:Compute Unit Pair)。 请注意,如果这些图中未显示某些内容(例如常量缓存、双精度单元),并不意味着它们不存在于体系结构中。 在...
CUDA编程模型:GPU卡通常支持CUDA(Compute Unified Device Architecture)编程模型,提供了一套丰富的编程接口和工具,使开发者可以充分利用GPU的计算能力进行并行计算。CUDA编程模型广泛应用于科学计算领域,已经成为GPU计算的主流编程模型。 大容量内存:GPU卡运算服务器通常配备有大容量的显存(即GPU内存),可以存储和处理大量的...
2006 年,当时已成为AMD 子公司的ATI和 Nvidia 发布了软件工具包,旨在将这种能力不仅仅用于图形,其 API 分别称为 CTM(Close To Metal)和CUDA(Compute Unified Device Architecture)。 然而,科学和数据处理社区真正需要的是一个全面的软件包,它将大量的 CPU 和 GPU(通常称为异构平台)视为由众多计算设备组成的单个...
CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算架构)也是NVIDIA研发的,和前三者类似,但并不专注于图形领域,常用在机器学习等领域,不需要像着色语言那样使用图形计算的逻辑进行数字运算。
第八栏下方Compute M是计算模式。 nvidia-smi 命令的其他参数 除了直接运行 nvidia-smi 命令之外,还可以加一些参数,来查看一些本机 Nvidia GPU 的其他一些状态。下面笔者简单介绍几个常用的参数,其他的有需要可以去手册中查找:man nvidia-smi。 -L 参数显示连接到系统的 GPU 列表。nvidia-smi -L# 输出:GPU 0:...
右下角为高性能计算的Compute Tile,P核和E核位于此。 了解了这四个模块,我来分别讲解一下这些模块有什么用,有什么创新,以及会对我们普通用户的使用带来什么影响。 二、巧思妙想的“低功耗岛”SoC Tile SoC Tile中集成了诸多的功能,下图中间蓝色框内就是SoC Tile中集成的所有功能,这里来说几个关键点:LP E-Co...
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.4.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local_11.4.2-470.57.02-1_amd64.deb sudo dpkg-i cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local_11.2-470.57.02-1_amd64.deb sudo apt-keyadd/var/cuda-repo-ubuntu2004-11-4-local/7fa2af80.pub ...
\x0d\x0a 简单说GPU就是能够从硬件上支持T&L（Transform and Lighting，多边形转换与光源处理）的显示芯片，因为T&L是3D渲染中的一个重要部分，其作用是计算多边形的3D位置和处理动态光线效果，也可以称为“几何处理”。一个好的T&L单元，可以提供细致的3D物体和高级的光线特效；只不过大多数PC中，T...