for (i = tid; i < DATA_SIZE; i += THREAD_NUM) { sum += num[i] * num[i] * num[i]; } result[tid] = sum; //计算时间的动作,只在 thread 0(即 threadIdx.x = 0 的时候)进行 if (tid == 0) *time = clock() - start; } int main() { //CUDA 初始化 if (!InitCUDA()...
int kernelExecTimeoutEnabled; // 是否启用内核执行超时 int integrated; // 设备是否为集成显卡 int canMapHostMemory; // 是否支持主机内存映射到设备 int computeMode; // 计算模式 int maxTexture1D; // 一维纹理尺寸限制 int maxTexture2D[2]; // 二维纹理尺寸限制 int maxTexture3D[3]; // 三维纹理...
第2部分是:设备端的核函数对拷贝进来的东西进行计算,来得到和实现运算的结果,图4中的 Kernel 就是指在 GPU 上运行的函数。 第3部分是:把结果从 device memory 拷贝到申请的 host memory 里面,并且释放设备端的显存和内存。 图4:一个 CUDA 程序可以分成3个部分 CUDA 编程中的内存模型 这里就引出了一个非常重...
第2部分是:设备端的核函数对拷贝进来的东西进行计算,来得到和实现运算的结果,图4中的 Kernel 就是指在 GPU 上运行的函数。 第3部分是:把结果从 device memory 拷贝到申请的 host memory 里面,并且释放设备端的显存和内存。 图4:一个 CUDA 程序可以分成3个部分 ...
显卡性能得分的计算方法 显卡性能得分的计算方法可以分为两种:基准测试和比较测试。 基准测试 基准测试是通过运行特定的测试程序来评估显卡的性能。这些测试程序会模拟各种不同的场景,包括游戏、图形设计和科学计算等。通过运行这些测试程序,可以得到显卡在不同场景下的性能表现,并将其转化为一个得分。
使用以下公式计算显卡算力: 算力= 核心频率 * 流处理器数量 2.2. 基于CUDA核心数量的计算方法 CUDA是英伟达推出的一种并行计算架构,显卡的算力可以通过CUDA核心数量来计算。计算方法如下: 查找显卡的CUDA核心数量。 使用以下公式计算显卡算力: 算力= CUDA核心数量 * 2 ...
1. NVIDIA Tesla C2070并非是GTX 590这样的显卡, 正确的名称叫作"运算GPU", 它本身就已经拥有CPU的功能, 所以它搭建的平台"可以不再"需要INTEL, AMD这样的传统CPU作为中央处理器(如图) 2. 如果和传统超级图形工作站(服务器)相比, 他的价格明显要便宜很多, 如图, 如果用四个nVIDIA Tesla C2070 组成的平台(...
()和内核执行int multiProcessorCount;// 设备上的处理器的数量int kernelExecTimeoutEnabled;// 一个布尔值,该值表示在该设备上执行的内核是否有运行时的限制int integrated;// 返回一个布尔值,表示设备是否是一个集成的GPU(即部分的芯片组、没有独立显卡等)int canMapHostMemory;// 表示设备是否可以映射到CUDA...
NVIDIA Tesla C2050是NVIDIA生产的一款处理器,存储器频率为1.5 GHz。概论 NVIDIA®(英伟达™)Tesla™ C2050与C2070计算处理器能够推动整个行业向并行计算的过渡,为台式机带来了小型集群般的性能。Tesla GPU的20系列产品家族基于代号为“Fermi”的下一代CUDA架构,支持技术与企业计算所“必备”的诸多特性,...