时间拉伸色散傅里叶变换(Time-stretch Dispersive Fourier Transform, TS-DFT)是一种信号处理技术,用于对输入信号进行频谱分析。它结合了时间拉伸技术和色散傅里叶变换的原理。 在传统的傅里叶变换中,输入信号被直接转换到频域,但时间信息会丢失。而TS-DFT通过引入时间拉伸和色散来解决这个问题。首先,输入信号经过时间...
TS-DFT的原理是在傅里叶变换的基础上引入了时间拉伸和频率色散的概念。传统的傅里叶变换是将时域信号转换为频域信号,得到信号的频谱信息。而TS-DFT则是在时域和频域之间建立了一种新的转换关系,通过对信号进行时间拉伸和频率色散,可以得到信号在时频平面上的分布情况,进而获取信号更丰富的频谱特征。 除了音频处理外...