解析 A. 二分查找 答案:A. 二分查找 解析:二分查找是一种基于分治思想的查找算法,它通过将查找区间逐步缩小为左右两个子区间,并与目标元素进行比较,从而确定目标元素的位置。二分查找的时间复杂度为O(log n),其中n为待查找区间的长度。反馈 收藏
百度试题 结果1 题目举例说明一个时间复杂度为O(log n)的算法,并简要说明其原理。相关知识点: 试题来源: 解析 二分查找算法的时间复杂度为O(log n)。其原理是在有序数组中,每次比较都将搜索区间减半,从而快速定位目标元素。反馈 收藏
所以,递归排序算法的时间复杂度为O(nlogn),不管待排序列的逆序度如何,时间复杂度不变。 1.3.2 空间复杂度 这里的空间复杂度其实是有分歧的,我就理解成王争老师的说法吧,因为归并排序在运行期间,同一时间段内只有一个Merge()在运行,Merge()函数的最大空间复杂度为O(n),所以归并排序的空间复杂度为O(n)。 1.3...
看到幂我们就可以想到快速幂,所以最后程序的时间复杂度便是O(log n)。 代码 #include<cstdio>#include<cstring>#include<iostream>usingnamespacestd;#defineN 10#defineLL long longintn,mod;structMatrix{ LL n,m,c[N][N];Matrix() {memset(c,0,sizeof(c)); };void_read() {for(inti=1;i<=n;...
答案是D，堆排序。选项中的四种排序方法的最坏时间复杂度、最好时间复杂度 、平均时间复杂度分别为：A、冒泡排序： O(n2) 、O(n) 、O(n2)。B、快速排序： O(n2) 、O(nlog2n)、 O(nlog2n)。C、插入排序： O(n2)、 O(n) 、O(n2)。D、堆排序： O(nlog2n)、 O(nlog2n)、 ...
百度试题 结果1 题目常用的查找算法中,哪种算法的时间复杂度始终为O(log n)? A. 顺序查找 B. 二分查找 C. 广度优先搜索 D. 深度优先搜索 相关知识点: 试题来源: 解析 B 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目以下哪个是算法的时间复杂度为O(log n)的典型例子? A. 二分查找 B. 线性查找 C. 冒泡排序 D. 快速排序 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
我们将 k 值代入上面的公式,得到 T(n)=Cn+nlog2n 。 大O分析,则得出时间复杂度为: O(nlogn) 归并排序的执行效率与要排序的原始数组的有序程度无关,所以其时间复杂度是非常稳定的,不管是最好情况、最坏情况,还是平均情况,时间复杂度都是 O(nlogn),这种排序算法,和原数组是否有序无关。 快速排序 ...
时间复杂度为O(logn)&O(log(m+n)) Olog(n) 折半查找,欧几里得算法,幂运算。 折半查找 intbinary_search(inta[],intx) {//折半查找默认数组已经排序intlow =0, high = a.length() -1;while(low <=high) {intmid = (low + high) /2;if(a[mid] <x)...
lgn)。我们有非常多的算法已经达到了这个理论下限，所以我们会看到很多O(nlgn)和O(lgn)...