一、先从有监督算法开始(工业界能落地的基本都在此) 有监督学习是指模型学习时有特定目标,即目标是人工标注的,主要用做分类或者回归。 因为人参与了监督,所以天然就具备可解释性(至少不是完全的黑盒算法),所以也就具备了工业使用的前提。 常用的有监督学习主要有knn、逻辑(线性)回归、决策树、随机森林、adaboost...
iForest(isolation forest,孤立森林)算法是一种基于Ensemble的快速异常检测方法,具有线性时间复杂度和高精准度,该算法是刘飞博士在莫纳什大学就读期间由陈开明(Kai-Ming Ting)教授和周志华(Zhi-Hua Zhou)教授指导发表的,与LOF、OneClassSVM相比,其占用的内存更小、速度更快。算法原理如下: 算法部分的代码如下: classifie...