监控设备在交通干道㊁学校医院㊁商场超市㊁小区楼宇等公共区域进行了广泛部署．这些监控设备为人们提供了一种隐性安全保障,也产生了大量的监控视频．基于监控视频的异常检测一直是图像处理㊁机器视觉㊁深度学习等相关领域的研究热点．对视频异常进行了直观描述和异常检测概述,对出现的一些综述文章进行了分析,针对其...
摘要: 随着物联网技术的不断发展,监控设备在交通干道、学校医院、商场超市、小区楼宇等公共区域进行了广泛部署.这些监控设备为人们提供了一种隐性安全保障,也产生了大量的监控视频.基于监控视频的异常检测一直是图像处理、机器视觉、深度学习等相关领域的研究热点.对视频异常进行了直观描述和异常检测概述,对出现的一些综...
摘要 监控视频在社会安全领域具有重要应用。该文对经典和新兴的监控视频异常检测算法进行分类和总结。首先,依据算法的3个属性,算法的发展阶段、算法的模型类型、算法的异常判别标准,将算法分类并逐类概述。然后,将不同类别的算法进行关联...展开更多 Surveillance videos are important for maintaining social welfare. ...
目前基于视频监控系统的异常检测方法大致概括为两个方向: 1) 基于视频帧进行二维视觉特征提取并学习帧间信息,从而对视频目标进行时空表述。2) 针对含有运动信息的时空兴趣块直接进行3D 时空特征学习,并通过模式分类检测出异常及其所在位置。本文在对目前视频异常检测技术进行全面分析和总结的基础之上,对视频异常描述和视频...