在统计学中,样本方差计算要除以n-1而不是n,这是因为这种处理方式能更准确地估计总体方差。下面我会从多个角度来详细解释这个原因。 首先,我们需要理解样本方差和总体方差的区别。总体方差是指整个数据集的方差,而样本方差是指从总体中抽取的样本数据的方差。当我们没有整个数据集的信息,只能通过样本数据来估计总体方...
首先,得知道的是,样本方差是用来估计总体方差的统计量。而选择除以 n - 1 而不是 n,是因为这样可以得到一个无偏的估计量。 那么,什么是无偏估计量呢?简单来说,就是当进行大量重复抽样时,样本方差的平均值(即期望值)会等于总体方差。这就是我们为什么要在计算样本方差时使用 n - 1 而不是 n 的原因。 具体...
其实很简单，因为每个样本的方差都是σ²。但是均值的方差是σ²/n。算到最后，我们还是要追求无偏...
这样，分母为 n 的版本就利用了两次样本，这是一种对信息的重复利用，使得方差有了偏误，为了对这种信...
【机器学习】方差为何除以n-1 设样本均值为 ,样本方差为 ,总体均值为 ,总体方差为 ,那么样本方差 有如下公式: 很多人可能都会有疑问,为什么要除以n-1,而不是n,但是翻阅资料,发现很多都是交代到,如果除以n,对样本方差的估计不是无偏估计,比总体方差要小,要想是无偏估计就要调小分母,所以除以n-1,那么问题来...
样本方差为何除以n-1?通俗解释在这里! 最近和小朋友讨论不确定度的时候,我用了分母为n-1的样本方差公式。孩子问我,为什么不用n的总体方差呢?我承认,这个问题我也一时语塞。以前巡考时,我也曾向一些大学教授请教过这个问题,包括那些国家级教学名师和负责国家教改课题的大院长们,他们也只是一笑而过,说这是国家规...
样本方差为何除以n-1 文章更新链接https://www.jianshu.com/p/2f7ef68092db 样本方差有偏是因为样本均值相对总体有偏,在这种情况下,样本方差比总体方差小1/n个总体方差,所以分母为n-1即可做到无偏。 1.设样本均值为,样本方差为,总体均值为,总体方差为,那么样本方差的公式为:...
样本方差为何除以n-1?——无偏估计 技术标签: 聚类基础知识 概率论1 均值、标准差、方差 均值 X ‾ = ∑ i = 1 n X i n \overline X=\frac{\sum_{i=1}^{n}X_i}{n} X=n∑i=1nXi 标准差 s = ∑ i = 1 n ( X i − X ‾ ) 2 n − 1 s=\sqrt{\frac{\sum...
/方差的概念从小学就开始建立了。对于一个随机变量,分别表示其数学期望和方差,从中随机抽取n个样本,是样本均值,是样本方差。那么为什么样本方差是除以而不是n呢?这里涉及到一个无偏估计的概念,是随机变量,同样也是随机变量,其中是对总体的一个估计,如果的期望分别等于的话,就说这种估计是无偏的。容易证明,但是的...
n-1是自由度，因为不是无穷大量的样本，一般自由度都是n-1，误差的自由度是1。我的知识是这么教我的，再具体的我就不清楚了。