2. Spatial Control(空间控制):由于文本很难表示结构信息,即位置和密集标签,因此使用空间信号控制文本到图像扩散方法是一个重要的研究领域,例如布局、人体姿势、人体解析。方法例如ControlNet。 3. Advanced Text-Conditioned Generation(增强的文本条件生成):尽管文本在文本到图像扩散模型中起着基础条件的作用,但该领域仍...
认识到这一不足,多项研究旨在控制预训练的文本到图像(T2I)模型以支持新颖的条件。在这个综述中,我们对可控生成与T2I扩散模型的文献进行了全面调研,涵盖了这一领域的理论基础和实践进展。我们的综述从去噪扩散概率模型(DDPMs)和广泛使用的T2I扩...
全面理解长视频的多模态大语言模型综述 | 大语言模型 (LLM) 与视觉编码器的集成最近在视觉理解任务中表现出色,利用其固有的能力来理解和生成类似人类的文本以进行视觉推理。鉴于视觉数据的多样性,多模态大语言模型 (MM-LLM) 在理解图像、短视频和长视频的模型设计和训练方面表现出差异。我们的论文重点关注长视频理解...
AI综述:该论文探讨了现有的大规模文本生成和基于文本编辑图像的方法在生成和编辑结果上存在的一致性问题,并提出了一种名为MasaCtrl的调整自由的方法,以同时实现一致的图像生成和复杂的非刚性图像编辑。该方法将现有的扩散模型中的自注意力转化为互注意力,以查询源图像中相关的本地内容和纹理,以实现一致性。同时,该...
【新智元导读】利用文本生成图片(Text-to-Image, T2I)已经满足不了人们的需要了,近期研究在T2I模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像,本文对这些方法进行了总结综述。 在视觉生成领域迅速发展的过程中,扩散模型已经彻底改变了这一领域的格局,通过其令人印象深刻的文本引导生成功能标志着能力方面的重大转变。
利用文本生成图片(Text-to-Image, T2I)已经满足不了人们的需要了,近期研究在 T2I 模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像,本文对这些方法进行了总结综述。 摘要 在视觉生成领域迅速发展的过程中,扩散模型已经彻底改变了这一领域的格局,通过其令人印象深刻的文本引导生成功能标志着能力方面的重大转变。然而,仅依...
利用文本生成图片(Text-to-Image, T2I)已经满足不了人们的需要了,近期研究在 T2I 模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像,本文对这些方法进行了总结综述。 摘要 在视觉生成领域迅速发展的过程中,扩散模型已经彻底改变了这一领域的格局,通过其令人印象深刻的文本引导生成功能标志着能力方面的重大转变。然而,仅依...
利用文本生成图片(Text-to-Image, T2I)已经满足不了人们的需要了,近期研究在 T2I 模型的基础上引入了更多类型的条件来生成图像,本文对这些方法进行了总结综述。 摘要 在视觉生成领域迅速发展的过程中,扩散模型已经彻底改变了这一领域的格局,通过其令人印象深刻的文本引导生成功能标志着能力方面的重大转变。然而,仅依...
认识到这一不足,多项研究旨在控制预训练的文本到图像(T2I)模型以支持新颖的条件。在这个综述中,我们对可控生成与T2I扩散模型的文献进行了全面调研,涵盖了这一领域的理论基础和实践进展。我们的综述从去噪扩散概率模型(DDPMs)和广泛使用的T2I扩散模型的基础知识简介开始。然后,我们揭示了扩散模型的控制机制,从理论上...
作为该架构框架内的关键解决方案之一,提出了一种通用的知识表示方法,可以将各种非形式化、部分形式化和完全形式化的知识表示方法结合到一个单一的知识库中,例如自然语言文本、图像、音频和视频记录、图形、算法、数据库、神经网络、知识图谱、本体论、框架、本质-属性-关系模型、生成系统、谓词演算模型、概念模型等。