另一方面，FID 分数凸显了 MiniGPT-5（前缀）模型的竞争力，表明图像嵌入质量（由 CLIP 分数反映）与图像的多样性和真实性（由 FID 分数反映）之间可能存在权衡。与直接在 VIST 上进行训练而不包含单模态配准阶段的模型（MiniGPT-5 w/o UAS）相比，虽然该模型保留了生成有意义图像的能力，但图像质量和一致性明显...
草图 - 图像 (S2I)微调：该研究在 MSCOCO stuff 上进行实验，如图 5 所示。与 Taming-Transformers 和 SPADE 相比，「女娲」生成了种类繁多的逼真汽车， 甚至巴士车窗的反射也清晰可见。 图像补全 (I2I) 零样本评估：给定塔楼的上部，与 Taming Transformers 模型进行比较，「女娲」可以生成对塔楼下半部分更丰富的...
参考消息网1月29日报道据新加坡《联合早报》网站1月28日报道,中国初创企业深度求索(DeepSeek)公布低成本大模型后,除夕当天(1月28日)再发布开源文字生成图像(文生图)大模型Janus-Pro 7B,该模型在基准测试中超越美国巨头OpenAI。 《联合早报》综合路透社报道和美国公司GitHub消息,这款开源多模态模型被设计为高效且多功...
今日，微软正式宣布，必应搜索引擎接入了 OpenAI 的 DALL·E 模型，增加了 AI 生成图像的功能。也就是说，在接入 ChatGPT 之后，必应再次强化，Bing Image Creator 能够让用户用 DALL·E 模型生成图像。「对于拥有必应预览版权限的用户，Bing Image Creator 将完全集成到必应聊天体验中，首先在创意模式下推出。」微软...
近日,谷歌介绍了一种自回归文本到图像生成模型 Parti(Pathways Autoregressive Text-to-Image model),可实现高保真照片级图像输出,并支持涉及复杂构图和丰富知识内容的合成。 比如,用文字描述“一只浣熊穿着正装,拿着拐杖和垃圾袋”和“老虎戴着火车售票员的帽子,拿着一块带有阴阳符号的滑板”,就能分别生成类似如下图片...
随着Transformer 模型的发展,近些年多模态模型获得了长足的发展,使得不同任务不同领域可以实现特征的打通,变换出很多新奇好玩的场景。其中非常热门的就是让 AI 学会看文作图,即文字生成图像,如 OpenAI 的 CLIP 模型,其基于带文字的图像数据集上,训练出很惊艳的效果。
近日,谷歌介绍了一种自回归文本到图像生成模型 Parti(Pathways Autoregressive Text-to-Image model),可实现高保真照片级图像输出,并支持涉及复杂构图和丰富知识内容的合成。 比如,用文字描述“一只浣熊穿着正装,拿着拐杖和垃圾袋”和“老虎戴着火车售票员的帽子,拿着一块带有阴阳符号的滑板”,就能分别生成类似如下图片...
IDPChat目前可以同时支持文字对话和图片生成。 首先是图像生成,我们可以让模型根据文字描述画一幅画。 基础的文字对话聊天示例,可支持中文。 IDPChat 快速上手 仅需简单的5步和单GPU,即可快速启用IDPChat。 操作步骤如下: 1. 修改 ./backend/app/stable_diffusion/generate_image.py 文件,设置 diffusion_path 的值...
谷歌最新推出的文字生成图像模型——Parti，能输出高保真度的照片级图像，支持复杂构图与丰富知识内容合成，例如生成一只穿着正装、拿着拐杖和垃圾袋的浣熊，或是一只老虎戴着火车售票员的帽子，拿着一块带有阴阳符号的滑板的图像。Parti 模型不仅细节生动，还能生成多种风格的画作，包括梵高、抽象立体主义、...