数据预处理包含数据清洗、集成、转换、和消减。数据清洗 数据清洗是指消除数据中所存在的噪音以及纠正其不一致的问题。所谓噪音数据是指数据中存在着错误、或异常(偏离期望值)的数据。而不一致的数据则是指数据内涵出现不一致的情况(如:部门编码在不同表中出现不同值)。具体的处理内容通常包括:填补遗漏的数据值...
海洋卫星数据预处理是对海洋卫星图像在应用或分析前进行的基础处理。对海洋卫星图像在应用或分析前进行的一种基础处理。具有图像恢复功能。影响遥感图像的因素很多,可归结为几何失真和辐射失真。预处理内容有3项:(1)辐射亮度校正,消除太阳角和大气引起的散射影响、遥感器的非线性和非一致性失真、胶片显影的非线性失真等...
"""(PIL全称PythonImagingLibrary,是Python平台一个功能非常强大而且简单易用的图像处理库。python3叫pillow)Args:img(PILImage):PILImageReturns:PILImage:PILimage."""#如果随机概率小于seld.p,则执行transformifrandom.uniform(0,1)<self.p:#random.uniform(参数1,参数2)返回参数1和参数2之间的任意值#把image转...
714 -- 6:02 App 4.3STATA数据预处理与数据管理--存储与导出数据 526 -- 3:47 App 4.6STATA数据预处理与数据管理--选择数据子集 644 -- 4:42 App 4.5STATA数据预处理与数据管理--输出基本统计量 1134 -- 4:19 App 4.7STATA数据预处理与数据管理--计算新变量与替换原有变量 511 -- 3:41 App ...
《Python数据预处理》是2021年人民邮电出版社出版的图书。内容简介 数据预处理是数据分析、数据挖掘或人工智能中必不可少的环节,它通过一定的方法将存在诸多问题的低质量数据处理变成高质量数据,在一定程度上提高数据分析或数据挖掘等工作的效率。本书以Jupyter Notebook为主要开发工具,采用理论与实例相结合的形式,...
定义 点云数据预处理中涉及到的几个主要 研究内容,即点云去噪声、点云简化、点云配准以及点云补 洞等。通过数据预处理,可以有效剔除点云中的噪声和外点, 在保持几何特征的基础上实现点云数据简化,并将不同角度 扫描的点云统一到同一坐标系下,为后续的曲面构建及三维实体模型生成提供稳健的数据基础。 性质 ...
定义数据集处理函数: def get_data(self, annotation_line, input_shape): line = annotation_line.split() image = Image.open(line[0]) # line[0]是图片路径,line[1:]是框和标签信息 iw, ih = image.size # 真实输入图像大小 h, w = input_shape # 网络输入大小 box = np.array([np.array(lis...
ResNet50_CIFAR_10数据集预处理_模型定义发布于 2022-09-29 10:56 · 1307 次播放 赞同添加评论 分享收藏喜欢 举报 数据预处理ResNet深度学习(Deep Learning)深度残差收缩网络ResNet50 精度达到82.8% 写下你的评论... 暂无评论相关...